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MySQL性能优化(八):数据库性能诊断工具

时间:2022-02-23 23:52:45

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MySQL性能优化(八):数据库性能诊断工具

一、mysqltuner.pl

1.1工具的下载及部署

解决环境依赖,因为工具是perl脚本开发的,需要perl脚本环境

1.2下载脚本

在/下载major-MySQLTuner-perl-1.6.0-142-g42593c6.zip

将下载的mysqltuner.pl文件上传到需要测试的mysql服务器中

# chmod +x mysqltuner.pl

1.3 MySQLTuner 使用方法

二、数据库性能测试工具--sysbench

sysbench是一款压力测试工具,可以测试系统的硬件性能,也可以用来对数据库进行基准测试

解压后

执行autogen.sh用它来生成configure这个文件

执行configure && make && make install 来完成sysbench的安装

这是缺少MySQL头文件和库文件

centos6用:

centos7用:

出现这个就是成功

sysbench支持以下几种测试模式:

CPU运算性能磁盘IO性能调度程序性能内存分配及传输速度POSIX线程性能数据库性能(OLTP基准测试)

目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。

OLTP测试前准备

初始化测试库环境(总共10个测试表,每个表 100000 条记录,填充随机生成的数据):

如果在本机,也可以使用 –mysql-socket 指定 socket 文件来连接。加载测试数据时长视数据量而定,若过程比较久需要稍加耐心等待。

真实测试场景中,数据表建议不低于10个,单表数据量不低于500万行,当然了,要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,则建议单表数据量最少不低于1亿行。

进行OLTP测试

在上面初始化数据参数的基础上,再增加一些参数,即可开始进行测试了:

测试结果解读

实时操作:

此命令用来生成表

生成表

混合场景压测:

cpu测试:

IO测试:

File operations:

reads/s: 1791.40 表示每秒读的次数

writes/s: 1188.31 表示每秒写的次数

fsyncs/s: 5.96 表示每秒从内存向磁盘同步的次数

Throughput:

read, MiB/s: 27.99 这里表示读的带宽

written, MiB/s: 18.57 这里表示写的带宽

三、性能压测工具 --mysql自带压测工具

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具。

优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依 据,建议系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户 流量上限及其抗压性等问题。

测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap 的schema,如果存在则删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据 库中留下痕迹。

注意这里:在进行-c测试的时候容易出现

这个问题的主要是连接的超过了最大的连接次数导致的,解决办法修改MySQL的配置文件f或 my.ini 设置max_connections 的值然后重启;

-- 查看连接数

四、ab性能压测工具

ab官网 /docs/2.0/programs/ab.html

apache的ab命令模拟多线程并发请求,测试服务器负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它 Web服务器的压力。

ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会给目标服 务器造成巨大的负载,因此是某些DDOS攻击之必备良药,老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上 太多的负载,造成目标服务器直接因内存耗光死机,而不得不硬重启,得不偿失。

操作

五、在进行性能测试过程中有几个指标比较重要:

5.1 吞吐率(Requests per second)

服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求 数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。

记住:吞吐率是基于并发用户数的。

这句话代表了两个含义:

a、吞吐率和并发用户数相关

b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的

计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests 必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。

5.2 并发连接数(The number of concurrent connections)

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。

5.3 并发用户数(Concurrency Level)

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。在 HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的, 我们的并发用户数就得除以这个基数。

5.4 用户平均请求等待时间(Time per request)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即: editor Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)

5.5 服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即: Tim taken for/testsComplete requests 可以看到,它是吞吐率的倒数。同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即 Time per request/Concurrency Level

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