多智能体强化学习这个领域中,很多Paper都使用的一个环境是——星际争多智能体挑战(StarCraft Multi-Agent Challenge, SMAC)。最近也配置了这个环境,把中间一些步骤记录下来。.12.26
文章目录
1 环境介绍1.1 相关论文1.2 项目代码地址2 安装过程3 相关文献下载地址4 算法复现部分结果4.1 2s3z地图4.2 3m地图4.3 8m地图1 环境介绍
1.1 相关论文
《The StarCraft Multi-Agent Challenge》。
1.2 项目代码地址
SMAC github地址:/oxwhirl/smac
gitee地址:/icze1i0n/smac
2 安装过程
按照官方的说明安装,还算顺利,我是在Win系统安装的。
去大陆官网下载《星际争霸II》游戏
安装用pip命令安装smac库,中间pysc2也自动安装好了。
如果星际争霸安装路径不是默认的,需要在系统中添加一个叫做SC2PATH
的环境变量,指向安装路径。
设置好后就能跑起来了
3 相关文献下载地址
IQL: Independent Q-LearningQMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement LearningValue-Decomposition Networks For Cooperative Multi-Agent LearningCounterfactual Multi-Agent Policy GradientsQTRAN: Learning to Factorize with Transformation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement LearningLearning Multiagent Communication with BackpropagationFrom Few to More: Large-scale Dynamic Multiagent Curriculum LearningMulti-Agent Game Abstraction via Graph Attention Neural NetworkMAVEN: Multi-Agent Variational Exploration4 算法复现部分结果
下面这些结果印象中是国内一个公司的实验室复现的,github地址在这里。
4.1 2s3z地图
4.2 3m地图
4.3 8m地图
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