说明：博主从GitHub上拉去了一个开源项目，这个项目还存在很多问题，比如大数据加载卡顿，celery任务为定时爬虫获取最新数据，而前端页面没有检测数据有更新或者同步celery定时刷新服务，部分疫情数据获取地址来源数据并不是最新数据，需要更改新地址后，重写爬虫代码，但总体来说pull下来玩玩也是不错的，你可以在这个开源项目上进行二次开发和优化。

项目运行效果展示

环境搭建

项目依赖环境

创建虚拟环境

# 创建名为python36的虚拟环境指定python版本为3.6.5conda create --name python36 python=3.6.5# 激活python36虚拟环境conda activate python36# 退出当前环境conda deactivate

安装项目依赖

# 在python36环境下安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna./simple/

配置settings

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'ctg','USER': 'root', # 你的MYSQL数据库用户名'PASSWORD': '123456', # 你的MYSQL数据库密码'PORT': '3306', # 你的MYSQL数据库端口'POST': '127.0.0.1', # 你的数据库地址}}

# celery任务存放的容器BROKER_URL = "redis://127.0.0.1:6379/1" # celery任务结果存储 results backendCELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

创建数据库

# 创建数据库 create database ctg charset=utf8;

生成迁移文件

# 生成迁移文件python manage.py makemigrations

执行迁移

# 执行迁移python manage.py migrate

启动项目

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

启动定时任务

# 启动workerpython manage.py celery worker --loglevel=info# 启动定时任务python manage.py celery beat --loglevel=info

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