一、参考来源

下面这篇文章简单地介绍了该参数的作用，适合你先品尝。

调整坐标轴的刻度(locator_params)_You_are_my_dream的博客-CSDN博客

下面是一个付费文章，因为本人买不起；如果你觉得我讲的不好，请点击。

python使用matplotlib可视化、使用locator_params函数自定义调整坐标轴的刻度的个数

二、 nbins用来描述横坐标步长（非1：1关系）

以y轴（纵坐标）为例，假设ylim=[0,10]，那么y轴的轴标间隔=（10-0）/nbins。

有些文章说nbins代表间隔的数目，我觉得这个说法不准确。

当nbins<（ymax-ymin）时，nbins约等于间隔的数目；具体等于多少，能否整除或者除法运算结果百分位。

当nbins>（ymax-ymin）时，nbins更是难以等于间隔数目；具体等于多少，能否整除或者除法运算结果百分位。

具体规律，难以摸清。

你们可以自己尝试与计算，最明确的规律就是nbins越大，轴标间隔越低/轴标越密。

三、tight用来描述啥的？

真不清楚。

我用下面的代码，把n从1改到30，左右两个图一直没变过。具体你们可以试试......

#!/usr/bin/python# coding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 10, 11)n = 30layout = [False, True]nbins = np.repeat([n], repeats=2)for i, (n, lay) in enumerate(zip(nbins, layout)):plt.subplot(1, 2, 1 + i)plt.plot(x, x)ax = plt.gca()plt.text(0.0, 1.05, f'ytight={lay},ynbins={n}', fontsize=15, transform=ax.transAxes)plt.locator_params("y", tight=lay, nbins=n)plt.locator_params("x", tight=False)plt.show()

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