初衷
本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。
说明
本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后
设置标记
有时候我们希望给图上的每个点做标记，可以更直观的看到标记点，关键代码：
plt.plot(x,list1,label='list1',marker = "o",markersize=10)#marker设置标记形状 markersize设置标记大小plt.plot(x,list2,label='list2',marker = "x",markersize=8)
完整代码：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nplist1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7]list2=[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4]plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.title('显示中文标题')plt.xlabel("横坐标")plt.ylabel("纵坐标")x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label='list1',marker = "o",markersize=10)#marker设置标记形状 markersize设置标记大小plt.plot(x,list2,label='list2',marker = "x",markersize=8)plt.legend()plt.grid()#添加网格plt.show()
补充内容：
matplotlib库marker表
在代码里输入对应的符号或字母即可。
后记
教程可以理解为matplotlib包的使用教程，刚接触python画图时，有些画图的术语不太了解，所以搜资料的时候容易走很多弯路，本教程只是一个入门教程，通过效果图，来帮助大家判断对应的方法是不是就是自己需要的那个。
专栏
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python画图入门
关于python画图的常用方法我都写在专栏里了，标题上写了具体的功能（附代码），方便查询，一目了然，希望可以帮助你~
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