根据 Precedence Research 的数据，2028 年全球数字健康市场将达到 10110.7 亿美元。专家预计，物联网医疗设备市场将在同年达到 2031.3 亿美元的价值。几乎呈指数增长的主要原因是医疗创新和医疗保健领域数据处理的改进。
医疗保健行业庞大而复杂，分为许多部门，处理大量数据，需要严格组织和深入分析。由于人命攸关，供应商努力解决与数据相关的问题并开辟新的医疗保健提供能力。
大数据分析和物联网可能成为解决所有数据访问、质量、存储、交换和分析问题的灵丹妙药。
获取大部分电子健康记录 (EHR)
电子病历是患者医疗数据存储和管理的便捷数字化工具。目前大部分医疗保健提供者已经采用了 EHR 系统。然而，EHR 缺乏互操作性，这使数据交换变得混乱并阻碍了医疗机构的性能。想象一个病人搬到另一个城市或在他们的诊断中寻找第二个意见。他们冒着接受不必要的程序和支付双重测试的风险，因为新提供者的 EHR 系统不同并且无法自动传输。
EHR 趋势：数字化医疗保健的支柱
真实的市场流程证明，EHR 数据库应该是标准化的，迁移到云端，并且可以被各种设备和系统安全访问。
借助 OpenEHR 等物联网数字工具，医疗保健提供商可以进行无障碍数据交换，以实现切实的注册目标和高效的预测分析。医疗机构可以在几秒钟内分析数百万患者的 EHR。数据驱动的决策可以识别患者护理的未来趋势，改善护理协调，并消除患者治疗中的延误和错误。
使用增强的预防保健和监测设备拯救生命
年，CDC 发表声明称，仅在美国，预防性护理每年就可以挽救超过 100,000 人的生命。传感器数据收集为持续的患者健康跟踪开辟了道路，使医生能够及早发现疾病，并提供及时、高效、准确的诊断和治疗。
使用物联网可穿戴设备实现医疗保健数字化
结合物联网，大数据分析使医疗保健提供者能够从被动治疗模式转变为主动预防治疗模式，这不仅可以改善患者的治疗效果，还可以显着降低住院费用。
利用物联网可穿戴设备的大数据的另一个显着优势是实时警报。监测患者心跳、血压、血糖等指标的系统会分析患者的情况，一旦出现异常情况，会立即通知医院。
医疗保健大数据解决方案
许多小工具，从健身追踪器到血糖监测器，持续监测一个人的生命体征并收集统计数据，并将其实时发送到云端。为分析收集和编译大数据变得更加容易和有效。
通过大数据分析增强，此类设备具有巨大的自我诊断潜力——可穿戴设备和医疗保健移动应用程序可能使患者能够自动诊断感冒或流感等常见疾病。得益于便捷的监测工具、及时的分析和全面的健康报告，患者对过上更健康的生活方式变得更加投入和兴趣。历史上第一次，人们可以追踪他们的行为对他们的健康和潜在寿命的直接影响。
同时，患者在一定程度上的自给自足有助于医疗保健提供者改善运营管理并优化工作量，以专注于最需要医疗服务的患者。
医疗数字化战略：结合 EHR、大数据和物联网可穿戴设备
作为数字医学的一部分，来自物联网监测可穿戴设备的警报允许患者和医生在心脏病发作、中风或糖尿病休克等疾病成为紧急情况之前采取预防措施。它可以显着减少死亡的机会。
在严重的情况下，可穿戴设备会定位最近的急诊室并提醒他们。反过来，急诊科会立即派救护车前往患者所在地。在途中，救护车会从云端获取患者的 EHR，并对患者的病史、实验室检查结果和处方进行分析，同时实时监测患者的状况。这将有助于救护人员在到达时做好最佳准备，并快速有效地治疗患者的病情。
基于对通过变量收集的信息进行大数据分析的警报不应仅涵盖中风/心脏病发作紧急情况。大数据分析集成可以帮助检测身体表现和反应中不太明显的变化，从而指导医生及早检查难以治愈的疾病。例如，超过 80% 的胰腺癌患者被诊断得太晚而无法进行挽救生命的治疗，因为我们仍然没有直接检测来进行早期检测。现代解决方案分析的因素的实时组合可以将医生推向正确的方向。
医疗保健数字化转型的前景
大数据分析和物联网解决方案能够创建一个标准化框架，作为未来健康信息交换和分析的基础。这样的解决方案将协调物联网设备收集数据并在患者和医生之间建立实时连接，大数据分析系统处理信息以帮助医疗保健提供者提高其诊断能力和整体性能。这些技术有可能解决医疗保健领域的许多具体问题。以下是数字医疗转型的一些额外趋势和前景：
全面的早期癌症诊断；及早发现可降低过敏性休克风险的过敏反应；增加由患者控制的按需医疗保健；通过大数据分析减少医疗错误；特定医疗机构更具适应性的人员配备；将 AR/VR 解决方案引入数字医学；更精准的保险解决方案；医疗保健游戏化，以提高患者参与度；区块链解决方案，用于更好地物流医疗商品和与医疗保健相关的支付。
医疗数字化转型的问题和危害
然而，数字化转型对大多数国家来说仍然是一个巨大的挑战。它在医疗保健领域的采用非常有限且混乱。以下是医疗保健数字化创新面临的一些主要挑战：
1. 旧习难改。寻求医疗援助的最大阶层的平均年龄通常远高于易于接受数字化的平均年龄阈值。管理层、医生、助理，甚至病人，都已经习惯了这个系统。
2. 医疗数字化成本高昂。从长远来看，它可以降低医疗机构和患者的成本，有助于发现差距和超支，优化保险计划等。然而，此时此地，数字化并不是一个廉价的过程，投资回报难以预测.
3.只有在大多数代理都希望它工作时才有效。与 EHR 解决方案一样，只有在市场上至少 50% 的利益相关者注册后，才能看到医疗保健市场数字化转型的最显着效果。目前，许多代理商采用“观望”策略来决定是否值得。
4. 数据保护问题和法规。随着围绕它的所有数字欺诈和丑闻，人们对收集数据的物联网设备以及处理数据的分析解决方案感到怀疑。鉴于这些担忧是有效的，监管机构加强了隐私保护要求，使开发人员和医疗保健利益相关者更难从数字化中受益。
为了克服障碍并简化流程，世界各地的医疗保健组织必须联合起来并投入资源来制定全球数字化转型战略并采用数字化标准。这将是朝着创建用于患者数据处理、实时分析和无处不在的通信的全球医疗保健生态系统迈出的一大步，以确保全球人口健康的持续改善。
如果觉得《物联网和大数据解决方案如何改变数字医疗行业》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
