Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱
安装：pip install librosa
环境：Python3.6
我们先做个简单的变声
import librosay,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")# 通过改变采样率来改变音速，相当于播放速度X2librosa.output.write_wav("resample.wav",y,sr*2)
import librosay,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")# 通过移动音调变声 ，14是上移14个半步， 如果是 -14 下移14个半步b = librosa.effects.pitch_shift(y, sr, n_steps=14)librosa.output.write_wav("pitch_shift.wav",b,sr)
复杂的变声
import librosa import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy,sr = librosa.load("/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav")# stft 短时傅立叶变换a = librosa.stft(y)length = len(a)# 改变或去除某些值，可以改变声音r_a = a[10:length-10]# istft 逆短时傅立叶变换，变回去b = librosa.istft(r_a)librosa.output.write_wav("stft.wav",b,sr)# 以下是显示频谱图fig = plt.figure()s1 = fig.add_subplot(3,1,1)s2 = fig.add_subplot(3,1,2)s3 = fig.add_subplot(3,1,3)s1.plot(y)s2.plot(a)s3.plot(b)plt.show()
变音的主要算法原理
最简单的是：通过对语音的采样率进行变化，就能改变声音，但是不易用参数进行控制。
别外一种是：提取反应该个性的参数，如，男人、女人；小孩和老人，因声道的长度不一样，导致其基音不一样，进而导致各谐振峰不一样。我们可能通过改变基音和谐振峰的位置来改变声音。
男女声变调必须是进行频谱搬移,在信号处理上通常是乘一个余弦函数
下面是男女声的频谱范围:
男低音:82--330女175--699
男中音;98--392 220--880
男高音;124--494 262--1047
单位为hz
上述转自：/jinbing/article/details/5199605
如果觉得《Librosa音频处理（一）》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
