实例2-1 瑞利分布与莱斯分布
% 瑞利分布与莱斯分布clear,clf%clear：清除工作空间的所有变量 clf：清除当前的FigureN = 200000;%产生200000个信道系数供统计使用level = 30;%统计区间被划分的分数K_dB = [-40 0 15];%莱斯因子为-40dB 0dB 15dBgss = ['k - *'; 'k - o'; 'k - +';'k - ^'];%绘制曲线的颜色、线线与标志符号% 瑞利模型Rayleigh_ch = Ray_model(N);%调用Ray_model子程序，产生瑞利分布幅度系数[temp,x] = hist(abs(Rayleigh_ch(1,:)),level); %统计数据分布 ：表示所有的，(1,:)即第一行所有列plot(x,temp,gss(1,:))hold on %莱斯模型for i=1:length(K_dB);%对不同莱斯因子进行信道模型仿真 i循环从1循环到length（K_dB)=3Rician_ch(i,:) = Ric_model(K_dB(i),N);%调用Ric_model产生莱斯分布幅度系数[temp x] = hist(abs(Rician_ch(i,:)),level);%统计数据分布plot(x,temp,gss(i+1,:))endxlabel('x'),ylabel('Occurrence')legend('Rayleigh','Rician,K = -40dB','Rician,K = 0dB','Rician,K = 15dB') %在坐标区上添加图例
%莱斯信道模型子程序，子程序程序名称：Ric_model.mfunction H=Ric_model(K_dB,L)%输入参数：K_dB为莱斯因子，L为仿真信道个数%输出参数：H为返回莱斯信道矩阵K = 10^(K_dB/10);%将dB值描述的莱斯因子转换为幅度值H = sqrt(K/(K+1)) + sqrt(1/(K+1))*Ray_model(L);%产生莱斯信道幅度系数。莱斯信道模型中包含视距通信，收发之间有直通路径
%瑞利信道模型子程序，子程序程序名称：Ray_model.mfunction H = Ray_model(L)%输入参数：L为仿真信道个数，为200000%输出参数：H为返回瑞利信道矩阵H=(randn(1,L) + j * randn(1,L))/sqrt(2);%复信号%产生实部为高斯分布、虚部为高斯分布、包络为瑞利分布的信道系数。实部功率为1/2，虚部功率为1/2，因此该执行指令返回单位功率或称归一化功率的瑞利信道幅度系数
参考《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》一书
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