从概率论和统计学角度看，Weibull Distribution是连续性的概率分布，其概率密度为：
其中，x是随机变量，λ>0是比例参数（scale parameter），k>0是形状参数（shape parameter）。显然，它的累积分布函数是扩展的指数分布函数，而且，Weibull distribution与很多分布都有关系。如，当k=1，它是指数分布；k=2且时，是Rayleigh distribution（瑞利分布）
library(gcookbook) # For the data setlibrary(tidyverse)#基础绘图# 这里的h没有大小顺序h <- rweibull(100000, shape=2, scale=0.3)ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="sienna",colour="black")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="sienna",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="skyblue",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="slateblue",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="slategray",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="snow",colour="black")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="springgreen",colour="black")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="steelblue",colour="black")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="steelblue",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="tan",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="thistle",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="tomato",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="turquoise",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+geom_histogram(binwidth = 0.01,fill="violet",colour="white")+ggtitle("瑞利分布 \n 直方图")
ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“wheat”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)
ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“white”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)
ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“yellow”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)
ggplot(NULL,aes(x=h))+
geom_histogram(binwidth = 0.01,fill=“yellowgreen”,colour=“black”)+
ggtitle(“瑞利分布 \n 直方图”)
参考文献：ggplot2绘制概率密度图
百度文库---颜色大全：含中英文对照及色值
温布尔分布介绍
开发环境：RStudio和微信截屏工具
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