1.figure语法及操作
(1)figure语法说明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单元为英寸；
dpi参数指定绘图工具的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸即是2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:靠山颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
(2)例子:
import matplotlib.pyplot as plt
建立自界说图像
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor=’blue’)
plt.show()
2.subplot建立单个子图
(1) subplot语法
subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
subplot可以计划figure划分为n个子图，但每条subplot下令只会建立一个子图 ，参考下面例子。
(2)例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
作图1
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x)
作图2
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)
#作图3
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x ** 2)
plt.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3)
作图4
plt.subplot(224)
plt.plot(x, np.log(x))
plt.show()
3.subplots建立多个子图
(1)subplots语法
subplots参数与subplots相似
(2)例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
划分子图
fig,axes=plt.subplots(2,2)
ax1=axes[0,0]
ax2=axes[0,1]
ax3=axes[1,0]
ax4=axes[1,1]
作图1
ax1.plot(x, x)
作图2
ax2.plot(x, -x)
#作图3
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3)
作图4
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
4.面向工具API：add_subplots与add_axes新增子图或区域
add_subplot与add_axes都是面工具figure编程的，pyplot api中没有此下令
(1)add_subplot新增子图
add_subplot的参数与subplots的相似
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
新建figure工具
fig=plt.figure()
新建子图1
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax1.plot(x, x)
新建子图3
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color=’r’, linestyle=’–‘, linewidth=1,alpha=0.3)
新建子图4
ax4=fig.add_subplot(2,2,4)
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
可以用来做一些子图。。。图中图。。。
(2)add_axes新增子区域
add_axes为新增子区域，该区域可以座落在figure内随便位置，且该区域可随便设置巨细
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
新建figure
fig = plt.figure()
界说数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
新建区域ax1
figure的百分比,从figure 10%的位置最先绘制, 宽高是figure的80%
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
获得绘制的句柄
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, ‘r’)
ax1.set_title(‘area1’)
新增区域ax2,嵌套在ax1内
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
获得绘制的句柄
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(x,y, ‘b’)
ax2.set_title(‘area2’)
plt.show()
原文链接：/enumx/p/12424811.html
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20_03_06_01 编程语言的分类—编译型与解释型
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