本书实用性强，摒弃工具书中难懂的理论讲解，通过使用具体数值实例进行浅显易懂的讲解，保证大学低年级学生凭借现有的数学基础知识也可以完全理解书中介绍的网络数学模型和遗传算法的解法。书中丰富的数值实例能够加深读者对算法的理解，为学习带来便利。
¥38.70定价：¥49.00(7.9折)
[日]玄光男、林 林 著 梁承姬、于歆杰 译/-03-01
本书特点：在多目标优化领域，人工免疫系统算法已经表现出比进化算法更优异的特性，如在提高收敛速度的同时，较好地保持了种群的多样性，本书着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研完成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法、非支配近邻免疫算法、偏好等级免疫记忆克隆选择算法、多目标社会协同进化算法以及量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。
¥48.20定价：¥58.00(8.32折)
潘峰、李位星、高琪等编著的《粒子群优化算法与多目标优化》从优化问题和群智能优化方法入手，系统地介绍了粒子群优化方法原理，分析了算法的模型及相关参数。总结了算法理论研究成果，包括粒子群优化算法的稳定性结论、马尔科夫特性和早熟收敛问题等。书中全面地综述了多目标粒子群优化方法的研究现状，讨论了多目标优化问题和多目标粒子群优化方法的研究工作。本书适合作为高等学校及科研院所电子信息、自动化、计算机、信息科学与其他相关专业的研究生和高年级本科生的专业参考书，也可供相关教师和工程技术人员参考。
¥39.00定价：¥52.00(7.5折)
潘峰 等著/-08-01
潘峰、李位星、高琪编著的《动态多目标粒子群优化算法及其应用》内容取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重理论与实践相结合。在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒子群优化算法；多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题；含有约束的优化问题及其PSO求解；动态多目标优化问题研究及其粒子群优化；动态多目标粒子群算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集；UAV任务指派问题研究等。
¥47.40定价：¥60.00(7.9折)
《IEC算法及其在多目标优化中的应用》总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域：图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Inter领域、食品工程、地球物理科学、艺术教育和写作教育等并提出如何结合当前的人工智能等技术，来解决IEC的进化效率问题和用户的疲劳问题是项挑战性的工作，具有重要的理论意义与应用价值。
/-06-01
本书特点：在多目标优化领域，人工免疫系统算法已经表现出比进化算法更优异的特性，如在提高收敛速度的同时，较好地保持了种群的多样性，本书着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研完成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法、非支配近邻免疫算法、偏好等级免疫记忆克隆选择算法、多目标社会协同进化算法以及量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。
¥202.00定价：¥532.73(3.8折)
/-01-01
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用成果，*特色在于全面总结了多目标智能优化算法在制造系统、交通与物流系统、电力系统、控制和人工神经网络等方面的应用。
¥316.00定价：¥316.00
/-03-01
本书特点：在多目标优化领域，人工免疫系统算法已经表现出比进化算法更优异的特性，如在提高收敛速度的同时，较好地保持了种群的多样性，本书着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研完成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法、非支配近邻免疫算法、偏好等级免疫记忆克隆选择算法、多目标社会协同进化算法以及量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。
¥197.00定价：¥784.00(2.52折)
/-01-01
本书特点：在多目标优化领域，人工免疫系统算法已经表现出比进化算法更优异的特性，如在提高收敛速度的同时，较好地保持了种群的多样性，本书着重介绍了作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研完成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法、免疫记忆克隆算法、非支配近邻免疫算法、偏好等级免疫记忆克隆选择算法、多目标社会协同进化算法以及量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。
¥124.00定价：¥128.35(9.67折)
/-01-01
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用成果，*特色在于全面总结了多目标智能优化算法在制造系统、交通与物流系统、电力系统、控制和人工神经网络等方面的应用。
¥321.00定价：¥321.00
/-03-01
智能优化算法是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。本书系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用成果，*特色在于全面总结了多目标智能优化算法在制造系统、交通与物流系统、电力系统、控制和人工神经网络等方面的应用。
¥280.00定价：¥430.65(6.51折)
/-03-01
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