阻滞增长模型
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阻滞增长模型
表
1
美国人口
(
单位
:
百万
)
年
1890190019101930
份
t010203040
人
62.97976676.21216892.228531106.021568123.20266
口
年
19401950196019701980
份
t5060708090
人
132.165129151.325798179.323175203.211926
226.545805
口
年
19902000
份
t100110120
人
248.709873281.421906308.745538
口
人口预测可按预测期长短分为短期预测
(5
年以下
)
、中期预测
(5,20
年
)
和长
期预测
(20,50
年
)
。中短期预测中所用的各项参数以实际调查所得数据为基础，根
据以往变动趋势可较准确加以估计，推算结果容易接近实际，现实意义较大。而中
远期人口预测的建模较多地是
LOGISTIC
模型的演绎
.
人口增长到一定数量后增长率下降的主要原因中，自然资源、环境条件等因素
对人口的增长起着阻滞作用，并且随着人口的增加，阻滞作用越来越大。阻滞增长
模型就是考虑了这些因素，对指数增长的基本假设进行修改后得到的。
模型假设
:
(1)
假设人口增长率
r(p)
是
t
时人口
p(t)
的函数，根据实际考虑，
r(p)
应
该是
p
的减函数。
(2)
假设
r(x)
是一个关于
x
的线性函数，即
r(P)=r-Px(r>0,s>0)
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