统计学_1

1.集中趋势2.样本和总体3.总体方差5.标准差6.诸方差公式7.随机变量介绍8.概率密度函数9.二项分布10.期望值而E(X)11.二项分布的期望值12.泊松分布

一切围绕数据进行,描述性统计学推理统计学

1.集中趋势

2.样本和总体

样本:随机选一部分 样本均值 : x bar 总体 总体均值:μ

3.总体方差

离中趋势衡量 dispersion4.样本方差

5.标准差

6.诸方差公式

7.随机变量介绍

8.概率密度函数

9.二项分布

二项分布

伯努利试验，也就是n次独立重复试验。

伯努利试验特点：

每次试验中事件只有两种结果。

每次试验中事件发生的概率相同。

n次试验的事件相互之间独立。​二项分布的期望

10.期望值而E(X)

11.二项分布的期望值

12.泊松分布

泊松分布

泊松分布由二项分布推导而来。

泊松过程：把单位时间分为无限份，每一份的概率为

,随机变量X符合二项分布，可由二项分布公式推导出泊松分布公式。

泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。​大数定律

泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。正态分布

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