小叙
一秒钟有多短?
就在你眨眼看这篇文章的瞬间,它已消逝。那么一秒钟,可以做什么呢?
自开始,双十一成了全民购物狂欢节。去年天猫双十一,1小时交易额突破1000亿,平均每秒完成1.05亿交易额。
在双十一等电商大促活动后,除了屡创新高的交易额外,另一个十分抢眼的看点就是在峰值时刻处理的并发量时的效果。对于高并发的掌握能力,在一定程度上反映了一个公司的技术水平。从软件技术诞生以来,开发人员从来没有停止过对高并发技术的钻研。随着大数据时代的到来,如何处理海量数据也是高并发的研究方向之一。
秒杀对于程序员来讲意味着巨大的挑战。
一般而言,可以先通过验证码和IP限制等手段拦截非法的用户请求,然后搭建服务集群,将合法的并发请求进行分流。
之后还可以在服务器内部设置最大连接数、最大并发数等服务参数,并通过消息队列对海量的并发请求进行削峰填谷处理。
此外,为了让数据库稳定地处理高并发请求,还需要通过缓存中间件减少用户请求数据库的次数,并通过服务降级等策略减轻高并发峰值期间对系统的访问压力。
最后,为了在极端情况下仍然能保证数据的安全性,还需要搭建数据库集群并设置合理的隔离机制。
由此可见,高并发贯穿在项目设计的方方面面,从网关到服务器开发,再到数据设计等环节都需要考虑高并发情况下的应对策略。
今天这份阿里亿级流量高并发小册,讲解的内容就是这种高并发环境下的解决方案。
目录一览
这份PDF包含5大核心+10大高级框架+200个经典案例
底层核心技术篇
核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;
互联网应用框架篇
应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术,如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud等,这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;
数据处理篇
数据处理部分重点介绍了如何优化数据,如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据,从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。
写在最后
这份笔记用案例实战手把手的教学与指引,内容以代码+配图的方式更利于理解,希望可以对各位有所帮助;
需要的小伙伴看下方!!!
如果觉得《阿里首席架构师讲解“双十一”亿级流量高并发的系统架构搭建方法》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!