Python Scrapy如何实现多页数据爬取？
发布时间：-06-23 11:47:46
来源：亿速云
阅读：112
作者：清晨
这篇文章将为大家详细讲解有关Python Scrapy如何实现多页数据爬取？，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1.先指定通用模板url = '/text/page/%d/'#通用的url模板
pageNum = 1
2.对parse方法递归处理
parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的数据
对后面的页码的数据要进行手动发送
if self.pageNum <= 5:
self.pageNum += 1
new_url = format(self.url%self.pageNum)
#手动请求(get)的发送
yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)
完整示例
class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
name = 'qiubai'
# allowed_domains = ['']
start_urls = ['/text/']
url = '/text/page/%d/'#通用的url模板
pageNum = 1
#parse第一次调用表示的是用来解析第一页对应页面中的段子内容和作者
def parse(self, response):
div_list = response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
all_data = []
for div in div_list:
author = div.xpath('./div[1]/a[2]/h3/text()').extract_first()
content = div.xpath('./a[1]/div/span//text()').extract()
content = ''.join(content)
# 将解析的数据存储到item对象
item = QiubaiproItem()
item['author'] = author
item['content'] = content
# 将item提交给管道
yield item # item一定是提交给了优先级最高的管道类
if self.pageNum <= 5:
self.pageNum += 1
new_url = format(self.url%self.pageNum)
#手动请求(get)的发送
yield scrapy.Request(new_url,callback=self.parse)
关于Python Scrapy如何实现多页数据爬取？就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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