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1.作者介绍2.实现过程2.1注册登录百度智能云2.2进入百度智能云---人体分析2.3创建手势识别应用2.4 获取SDK3.结果及代码3.1手势识别结果3.2代码1.作者介绍
周新龙，男，西安工程大学电子信息学院，级研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：402850713@
2.实现过程
2.1注册登录百度智能云
百度智能云与百度旗下各款APP账号通用，大家无需另行注册！
2.2进入百度智能云—人体分析
点击左侧产品服务→人工智能→人体分析。
2.3创建手势识别应用
进入人体分析概览后，点击创建应用。
应用名称进行填写，例如：手势识别
接口选择：人体分析
应用归属：个人
应用描述：例如个人学习使用
填写完毕后，点击立即创建。
就会跳转至创建完毕。
点击查看应用详情。
2.4 获取SDK
查看应用详情就可以获取AppID、API Key、Secret Key等信息。
3.结果及代码
3.1手势识别结果
支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。
图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。
注：
1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。
2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
3.2代码
pip install baidu-aippip install opencv-pythonimport cv2from aip import AipBodyAnalysisfrom aip import AipSpeechfrom threading import Thread""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = 'xxxxx'API_KEY = 'xxxx'SECRET_KEY = 'xxxx'''' 调用'''hand = {'One': '数字1', 'Five': '数字5', 'Fist': '拳头', 'Ok': 'OK','Prayer': '祈祷', 'Congratulation': '作揖', 'Honour': '作别','Heart_single': '比心心', 'Thumb_up': '点赞', 'Thumb_down': 'Diss','ILY': '我爱你', 'Palm_up': '掌心向上', 'Heart_1': '双手比心1','Heart_2': '双手比心2', 'Heart_3': '双手比心3', 'Two': '数字2','Three': '数字3', 'Four': '数字4', 'Six': '数字6', 'Seven': '数字7','Eight': '数字8', 'Nine': '数字9', 'Rock': 'Rock', 'Insult': '竖中指', 'Face': '脸'}# 手势识别gesture_client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)capture = cv2.VideoCapture(0) # 0为默认摄像头def camera():while True:# 获得图片ret, frame = capture.read()# cv2.imshow(窗口名称, 窗口显示的图像)# 显示图片cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) == ord('q'):breakThread(target=camera).start() # 引入线程防止在识别的时候卡死def gesture_recognition():# 第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片# 第二个参数frame表示截取到一帧的图片while True:try:ret, frame = capture.read()# 图片格式转换image = cv2.imencode('.jpg', frame)[1]gesture = gesture_client.gesture(image) # AipBodyAnalysis内部函数words = gesture['result'][0]['classname']print(hand[words])except:print('识别失败')if cv2.waitKey(1) == ord('q'):breakgesture_recognition()
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