MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配
在MATLAB数字图像处理领域，如何实现空间域图像增强的灰度变换，以及图像直方图的均衡和匹配(配准)?本文通过大量的图片增强案例，从图像的显示效果和灰度直方图分析入手，通过自编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换;使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数;以及直方图均衡化和规定化(匹配)处理的图像增强方法。
Matla空间域图像增强：基本的灰度变换
1. 负片变换
2. 对数变换
3. 伽马变换
4. 灰度拉伸
使用imadjust函数增强图像
图像的直方图均衡化处理
图像的直方图规定化(匹配) 处理
为什么要进行图像增强操作
1. 显现图像被模糊了的细节
2. 突出一幅图像中感兴趣的特征
图像增强效果的评价
1. 有时候是非常主观的，不同的人，各有偏爱
2. 图像增强之后，以机器能识别为基本标准
主要参考文献
1. 冈萨雷斯数字图像处理，阮秋琦等译
2. 冈萨雷斯数字图像处理(MATLAB版)，阮秋琦等译
灰度图像的直方图
横轴：灰度图像的灰度级[0, L-1]
纵轴：[0, L-1] 中各灰度值的像素在图像总像素中的数量(所占比例)
MATLAB 函数：imhist
MATLAB 中的很多操作和函数，不支持uint8 的数据类型
为了便于处理，一般将uint8 数据类型的图像，转换为double 型
转换函数：im2double
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