最近在用Python学习机器学习，正好需要配置相关组件。也在网上查了一些，汇总了一下。顺便分享给大家，若有不对之处，请指出，谢谢。
关于Windows环境下配置及相应安装包 链接 推荐可以去看一看。
我的系统环境ubuntu14.04LTS,系统默认的python版本为2.7。一般来说Ubuntu自带Python2和Python3 ,且默认python2。
打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出
之后的安装工作将在终端里进行
在安装之前建议更新一下软件源
sudo apt-get update
如果python 2.7 没有问题 ，就可以进行下一步了
现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn 分别是numpy scipy matplotlib pandas 和 sklearn
apt-get命令如下
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-pandas
sudo apt-get install python-sklearn
虽然安装 numpy scipy matplotlib pandas 以及 python-sklearn 可以不用pip ，但我个人并不是很建议不用pip安装，主要是用pip 安装python-sklearn 稳妥一些。pip 用来解决项目依赖问题。将项目所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中用pip 批量安装。一般和virtualenv 配合使用，将所有包安装在virtualenv 的环境中。下面给出用pip 安装 的方法:
在安装pip 之前 先安装 python-dev
apt-get安装命令
sudo apt-get install python-dev
如果上一条命令不管用，可使用以下命令解决
用aptitude 工具
sudo apt-get install aptitude
sudo aptitude install python-dev
现在安装好 python-dev 就可以安装 python-pip
sudo apt-get install python-pip
在终端中键入pip ,若如下图所示，则安装成功
补充一点：
由于国外的pip镜像安装太慢，可以换成国内的pip镜像有
/ 豆瓣
/ 华中理工大学
/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors./ 中国科学技术大学
如果想手动指定源，可以在pip后面跟-i 来指定源，比如用豆瓣的源来安装web.py框架：
pip install web.py -i /simple
这是临时的方法(解决方法来自 使用国内镜像源来加速python pypi包的安装)
现在用pip安装用于数值计算和绘图的包 分别是numpy scipy matplotlib pandas
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install pandas
如果matplotlib 装不上需要先安装其依赖的包libpng和freetype
安装libpng:
sudo apt-get install libpng-dev
安装freetype:
cd~/Downloadswgethttp://download./releases/freetype/freetype-2.4.10.tar.gztarzxvffreetype-2.4.10.tar.gzcdfreetype-2.4.10/./congfiguremakesudomakeinstall1234567
然后再通过pip来安装matplotlib
sudo pip install matplotlib
最后在用pip安装 sklearn
sudo pip install -U scikit-learn
测试下是否全部安装成功，打开python解释器，输入以下命令，若无报错，则就成功。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets,linear_model
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