1. 前提
部署全分布式环境，我们肯定不能在一台服务器上了，这里我用了7台服务器，在VMware上开了7个虚拟机，如下图所示：
我基本配置了一晚上才搞定，第一次配置一般都有错，这时候不妨去到hadoop的logs文件夹下查看日志，如果实在找不出来，索性把所有hadoop文件删掉，重新安装。
hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。hadoop-2.4.1又增加了YARN HA
注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
前期准备就不详细说了
1.修改Linux主机名 /etc/sysconfig/network
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
2. 集群规划
主机名IP安装的软件运行的进程
weekend01192.168.230.135jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend02192.168.230.136jdk、hadoopNameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
weekend03192.168.230.137jdk、hadoopResourceManager
weekend04192.168.230.138jdk、hadoopResourceManager
weekend05192.168.230.139jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend06192.168.230.140jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
weekend07192.168.230.141jdk、hadoop、zookeeperDataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。
2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。
3. 安装步骤
1. 安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）
1.1 解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /weekend/
1.2 修改配置
cd /weekend/zookeeper-3.4.5/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfgvim zoo.cfg
修改：
dataDir=/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=weekend05:2888:3888server.2=weekend06:2888:3888server.3=weekend07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3 将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)
scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/
注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
weekend06：
echo 2 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
weekend07：
echo 3 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2. 安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）
2.1 解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/
2.2 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55export HADOOP_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
2.2.1 修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55
2.2.2 修改core-site.xml
<configuration><!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://ns1/</value></property><!-- 指定hadoop临时目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value></property><!-- 指定zookeeper地址 --><property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value></property></configuration>
2.2.3 修改hdfs-site.xml
<configuration><!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --><property><name>dfs.nameservices</name><value>ns1</value></property><!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --><property><name>dfs.ha.namenodes.ns1</name><value>nn1,nn2</value></property><!-- nn1的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name><value>weekend01:9000</value></property><!-- nn1的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name><value>weekend01:50070</value></property><!-- nn2的RPC通信地址 --><property><name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name><value>weekend02:9000</value></property><!-- nn2的http通信地址 --><property><name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name><value>weekend02:50070</value></property><!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --><property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value></property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --><property><name>dfs.journalnode.edits.dir</name><value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value></property><!-- 开启NameNode失败自动切换 --><property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name><value>true</value></property><!-- 配置失败自动切换实现方式 --><property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property><!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--><property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfenceshell(/bin/true)</value></property><!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value></property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --><property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property></configuration>
2.2.4 修改mapred-site.xml
<configuration><!-- 指定mr框架为yarn方式 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
2.2.5 修改yarn-site.xml
<configuration><!-- 开启RM高可用 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property><!-- 指定RM的cluster id --><property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yrc</value></property><!-- 指定RM的名字 --><property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property><!-- 分别指定RM的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value>weekend03</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value>weekend04</value></property><!-- 指定zk集群地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration>
2.2.6 修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
weekend05
weekend06
weekend07
(weekend03上面相同的配置)
2.3 配置免密码登陆
#首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
将所有主机回到主目录~，然后执行(清除已经存在的.ssh文件)
rm -rf .ssh
#在weekend01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa(三个回车)
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-copy-id weekend01ssh-copy-id weekend02ssh-copy-id weekend03ssh-copy-id weekend04ssh-copy-id weekend05ssh-copy-id weekend06ssh-copy-id weekend07
#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆
#在weekend03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-copy-id weekend04ssh-copy-id weekend05ssh-copy-id weekend06ssh-copy-id weekend07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆
在weekend02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsassh-copy-id -i weekend01
2.4 将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend02:/home/hadoop/app/scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend03:/home/hadoop/app/scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend04:/home/hadoop/app/scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend05:/home/hadoop/app/scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend06:/home/hadoop/app/scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ weekend07:/home/hadoop/app/
###注意：严格按照下面的步骤
2.5 启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、weekend07上启动zk）
cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/./zkServer.sh start#查看状态：一个leader，两个follower./zkServer.sh status
开启的是QuorumPeerMain进程。
2.6 启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、weekend07上执行）
cd /weekend/hadoop-2.4.1sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程
2.7 格式化HDFS(只有第一次配置才需要)
#在weekend01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/
##也可以这样，建议
hdfs namenode -bootstrapStandby
2.8 格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)(只有第一次配置才需要)
hdfs zkfc -formatZK
2.9 启动HDFS(在weekend01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10 启动YARN(#####注意#####：是在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.230.136:50070
NameNode 'weekend02:9000' (active)
http://192.168.230.135:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)
3. 验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profilehadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.230.136:50070
NameNode 'weekend02:9000' (active)
这个时候weekend02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.230.135:50070
NameNode 'weekend01:9000' (standby)
发现两个NameNode的状态切换了：
验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
OK，大功告成！！！
4. 测试集群工作状态的一些指令
查看hdfs的各节点状态信息
bin/hdfs dfsadmin -report
获取一个namenode节点的HA状态
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
单独启动一个namenode进程
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
单独启动一个zkfc进程
sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
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