python - 将NumPy数组转储到csv fi中
有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？ 我有一个2D NumPy数组，需要以人类可读的格式转储它。
9个解决方案
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numpy.savetxt将数组保存到文本文件中。
import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")
Jim Brissom answered -01-28T13:14:16Z
65 votes
大熊猫简单快捷
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np_array)
df.to_csv("file_path.csv")
maxbellec answered -01-28T13:14:38Z
31 votes
tofile是一个方便的功能：
import numpy as np
a = np.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
a.tofile('foo.csv',sep=',',format='%10.5f')
手册页有一些有用的注释：
这是一种便于快速存储阵列数据的功能。 关于字节序和精度的信息丢失了，所以这种方法不是 用于存档数据或传输数据的文件的不错选择 在具有不同字节序的机器之间。 其中一些问题可以 通过输出数据作为文本文件来克服，代价是 速度和文件大小。
注意。 此功能不会生成多行csv文件，它会将所有内容保存到一行。
atomh33ls answered -01-28T13:15:23Z
11 votes
将记录数组写为带有标题的CSV文件需要更多的工作。
此示例读取带有第一行标题的CSV文件，然后写入相同的文件。
import numpy as np
# Write an example CSV file with headers on first line
with open('example.csv', 'w') as fp:
fp.write('''\
col1,col2,col3
1,100.1,string1
2,222.2,second string
''')
# Read it as a Numpy record array
ar = np.recfromcsv('example.csv')
print(repr(ar))
# rec.array([(1, 100.1, 'string1'), (2, 222.2, 'second string')],
# dtype=[('col1', '
# Write as a CSV file with headers on first line
with open('out.csv', 'w') as fp:
fp.write(','.join(ar.dtype.names) + '\n')
np.savetxt(fp, ar, '%s', ',')
请注意，此示例不考虑带逗号的字符串。 要考虑非数字数据的引号，请使用csv包：
import csv
with open('out2.csv', 'wb') as fp:
writer = csv.writer(fp, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
writer.writerow(ar.dtype.names)
writer.writerows(ar.tolist())
Mike T answered -01-28T13:15:59Z
3 votes
如果你想写在列中：
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
file.write(str(x))
file.write("\n")
这里'a'是numpy数组的名称，'file'是要写入文件的变量。
如果你想连续写：
writer= csv.writer(file, delimiter=',')
for x in np.nditer(a.T, order='C'):
row.append(str(x))
writer.writerow(row)
Rimjhim Bhagat answered -01-28T13:16:37Z
2 votes
如果要将numpy数组(例如your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string)))保存到一个单元格，可以先将其转换为[[1, 2], [2, 4]]。
然后以正常方式将其保存到一个单元格，使用your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string))并且csv文件中的单元格看起来像这样[[1, 2], [2, 4]]
然后你可以像这样恢复你的数组：your_array = np.array(ast.literal_eval(cell_string))
Mr Poin answered -01-28T13:17:16Z
2 votes
你也可以使用纯python而不使用任何模块。
# format as a block of csv text to do whatever you want
csv_rows = ["{},{}".format(i, j) for i, j in array]
csv_text = "\n".join(csv_rows)
# write it to a file
with open('file.csv', 'w') as f:
f.write(csv_text)
Greg answered -01-28T13:17:38Z
1 votes
如前所述，将阵列转储为CSV文件的最佳方法是使用.gz方法。 但是，我们应该知道某些事情要做得恰当。
例如，如果你有一个numpy数组，其中包含.gz
narr = np.array([[1,2],
[3,4],
[5,6]], dtype=np.int32)
并希望使用.gz保存
np.savetxt('values.csv', narr, delimiter=",")
它将以浮点指数格式存储数据
1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00
5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
您必须使用名为.gz的参数更改格式
np.savetxt('values.csv', narr, fmt="%d", delimiter=",")
以原始格式存储数据
以压缩的gz格式保存数据
此外，.gz可用于以.gz压缩格式存储数据，这在通过网络传输数据时可能很有用。
我们只需将文件的扩展名更改为.gz，numpy将自动处理所有内容
np.savetxt('values.gz', narr, fmt="%d", delimiter=",")
希望能帮助到你
Daksh answered -01-28T13:19:00Z
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在Python中，我们使用csv.writer()模块将数据写入csv文件。 该模块类似于csv.reader()模块。
import csv
person = [['SN', 'Person', 'DOB'],
['1', 'John', '18/1/1997'],
['2', 'Marie','19/2/1998'],
['3', 'Simon','20/3/1999'],
['4', 'Erik', '21/4/2000'],
['5', 'Ana', '22/5/2001']]
csv.register_dialect('myDialect',
delimiter = '|',
quoting=csv.QUOTE_NONE,
skipinitialspace=True)
with open('dob.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f, dialect='myDialect')
for row in person:
writer.writerow(row)
f.close()
分隔符是用于分隔字段的字符串。 默认值为逗号(，)。
Tamil Selvan S answered -01-28T13:19:30Z
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