首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我个人是在大数据应用方向开着车，所以要上车，我建议可以在这个方向考虑一下。
本来想发一些权威点的大数据技术图谱的，需要的话回复一下，我再发哈。
根据方向，我总结了一下需要的技能，供你参考，如下：
最基本的是JAVA核心API有关内容，当然有JAVA开发经验的最容易入门，比如从事过JAVAWEB开发的，基本上可以很容易跳进大数据应用方向，如果没有JAVA基础，很多内容你会理解不了。同时除了基本的基础以外，我在下面还给你罗列了一些列必须的技能：
Java高级(VM相关、并发相关，线程相关)
2、Linux 基本操作（环境，命令，网络等相关内容）
3、Hadoop（此处为通常指的是HDFS+MapReduce+Yarn的相关内容 ）
4、HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
5、Hive(Hql基本操作和原理理解）
6、Kafka
7、Storm
8、Scala
9、Python
10、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
如果要把大数据玩得比较洋气，个人建议还要学习一些高级技术，不过不建议一开始就去触碰，毕竟这些技术个人建议还是有一些经验积累后再来哈，会比较快。否则你会觉得你在看天书。
学习建议
一定要把JAVA基础和JAVA高级部分学好，把JAVA做为第一开发语言，这个是关键，其次，Python也要引起重视，可以做为第二开发语言去学习掌握。
一定要把Linux的基础操作，网络操作，文件操作等学好，掌握熟练，特别在环境配置部分，要多熟悉各种命令，同时也要多熟悉系统的基本结构。
关于Hadoop、Hive等环境和技术应用，要结合一些实际点的案例来学要快一些，简单的Demo很难看到一些现象。
上面的内容可以买些书来看（需要可以问我，这里就不安利了），当然如果看书效果不好，可以去找一些网课，跟着视频学，最直接的学习方式就是去报名参加下一些线下的专业培训班，集中学习。
以上内容如果需要一些资料或者你想再深入探讨，可以加好友私聊哈。时间原因，就不再一一赘述了。 />
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