只有从项目实战中才能真正学到东西，在学期初，师兄建议我完成这个项目：http://cs.brown.edu/courses/cs143/proj4/ 。当时的确用心做完了，但是没有留下什么笔记，现在回顾起来大多数记忆都模糊了。因此打算利用几天时间把这个项目重新整理一下。
要完成这个项目首先需要为 matlab 安装 vl_feat 包，这个包里面含有各种图像处理需要的工具，比如提取 hog，sift 特征，训练线性 svm 参数等。vl_feat 可以从这里下载到/download.html 。
vl_feat 的安装比较简单(之前安装 libsvm 吃了各种苦头，一方面是自己水平不济，另一方面是网上的教程鱼龙混杂，给我制造了不少麻烦，最后还是看 readme 安装上的。在此强烈谴责那些不用心写博客的家伙，你要么别写，要么用心写，别胡乱写一篇去误导新手，给别人制造麻烦)。
言归正传，安装可以分为三步：
1. 将下载到的 vl_feat 安装包解压缩，并放将解压后的文件夹放到 matlab 安装目录的 toolbox 文件夹下，这个文件夹是 matlab 专门存放各种工具箱的位置。
2. 在 matlab 左侧的 Current Folder 中进入解压后的 vl_feat 文件夹(也就是步骤1移到 toolbox 目录下的文件夹)，发现这个文件夹下仍然有一个 toolbox 文件夹，再点进这个文件夹，这时 matlab 的 Command Window 上方会显示你当前的绝对路径，将其拷贝下来(比如我的是：/Applications/MATLAB_Ra.app/toolbox/vlfeat-0.9.19/toolbox)
3. 在 Command Window 中输入：run('/Applications/MATLAB_Ra.app/toolbox/vlfeat-0.9.19/toolbox')，即可完成安装。
在 Command Window 中输入命令：vl_version verbose 查看是否安装成功，如果安装成功，则会出现：
VLFeat version 0.9.19
Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2, OpenMP
8 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42 AVX
OpenMP: max threads: 8 (library: 8)
Debug: no
SIMD enabled: yes
至此 vl_feat 安装完毕。
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