引入：
排队论又称随机服务系统，它应用于一切服务系统，包括生产管理系统、通信系统、交 通系统、计算机存储系统。它通过建立一些数学模型，以对随机发生的需求提供服务的系统 预测。现实生活中如排队买票、病人排队就诊、轮船进港、高速路上汽车排队通过收费站、 机器等待修理等等都属于排队论问题。
基本构成
数量指标
队长（通常记为 Ls ）：是指系统中的平均顾客数（包括正在接受服务的顾客）。
等待队长（通常记为 Lq ）：指系统中处于等待的顾客的数量。
平均逗留时间（通常记为Ws ）：平均逗留时间是指顾客进入系统到离开系统这段时间，包括等待时间和接受服务的时间。
**平均等待时间（通常记为Wq ）：**顾客的平均等待时间是指顾客进入系统到接受服务这段时间。
忙期：从顾客到达空闲的系统，服务立即开始，直到再次变为空闲，这段时间是系统连续繁忙的时期，称之为系统的忙期。
服务强度：服务强度=忙期/服务总时间=1─闲期/服务总时间。
形式、符号表示
四种标准模型
实例：
Lingo代码：
model:min=S;lp=480;!每小时平均到达的电话数;u=20;!服务率;load=lp/u;!系统载荷;Plost=@PEL(load,S);!损失率;Plost<=0.05;lpe=lp*(1-Plost);!实际每小时的平均服务数;L_s=lpe/u;!平均队长;eta=L_s/S;!系统服务台的效率;@gin(S);end
实例
Lingo代码：
model:sets:state/1..12/:P;endsetslp=18;!顾客到达率;u=5;!服务率;S=4;!服务员人数;K=12;!系统容量;P0+@sum(state(i):p(i))=1;!概率和;u*P(1)=lp*P0;!平衡点;@for(state(i)|i#GT#1#and#i#LT#S:lp*P(i-1)+(i+1)*u*P(i+1)=(lp+i*u)*p(i));!平衡点i[2,S-1];@for(state(i)|i#GE#S#and#i#LT#K:lp*P(i-1)+S*u*P(i+1)=(lp+S*u)*P(i));!平衡点i(S,K-1);lp*P(K-1)=S*u*P(K);!平衡点K;Plost=P(K);!损失率;lpe=lp*(1-P(K));!实际到达率;L_s=@sum(state(i):i*p(i));!平均队长;L_q=L_s-lpe/u;!平均等待队长;W_s=L_s/lpe;!平均逗留时间;W_q=L_q/lpe;!平均等待时间;end
实例：
Lingo代码
model:lp=1;!每小时故障到达数;u=12;!服务率;K=30;!机器数;S=4;!维修工人数;load=K*lp/u;L_s=@pfs(load,S,K);!等待队长;lpe=lp*(K-L_s);!进入维修的平均机器数;Prob=(K-L_s)/K;!机器工作概率;L_q=L_s-lpe/u;!平均等待队长;W_q=L_q/lpe;!平均等待时间;W_s=L_s/lpe;!平均逗留时间;Pwork=lpe/(S*u);!维修工人的工作强度;end
内容参考学习自：B站：排队论模型
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