我们以测试场景“登录-退出”为例，对测试报告的结果进行分析说明。
一、测试说明
二、结果分析
1.统计信息摘要
下图说明本次测试运行的最大并发数为2000，总吞吐量为37,770,860,276字节，平均每秒吞吐量为25,349,571字节，总的请求数为6,952,027，平均每秒的请求为4,665,29。对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。
图1-1 登录统计图
2.事务摘要
这部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1-2所示，从该图中我们可以得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
图1-2 事务摘要
图1-3 平均事务响应时间
通过图1-3可以得到平均事务响应时间的详细信息，我们可以看到整体趋势比较平滑。因此结合图1-2可以得到，在登录事务中，“90 Percent”为0.546s，它表示90%的用户在登录时，服务器的响应都维持在这个0.55s附近，响应速度还是比较好的。
3.HTTP响应摘要
该部分显示在场景执行中，每次发送HTTP请求所得到的状态。本次登录测试共发送6,952,027次请求，其详情如下图1-4.其中“HTTP200”有5,290,470次，“HTTP404”有117,566次，占整体请求数的2%，这说明基本所有的请求都能成功。
之前统计该次测试中失败数为0，之所以“HTTP404”也有值，是因为脚本有些页面的请求内容并非关键点，没有请求到并不会影响最终的测试结果。
图1-4 请求响应状态
4.每秒点击数
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了每秒向服务器提交的请求数量。下图1-5显示的是“Hits per Second”与“Throughput”的复合图。如果两种图像的曲线都正常且基本一致，说明服务器能及时接受客户端的请求，并能返回结果。从图中可以看出，整体表现还是不错的。
图1-5 每秒点击数与每秒吞吐量复合图
5.业务成功率
业务成功率就是事务成功率，用户一般把一个Action当做一笔业务，在“Transaction Summary”中我们可以很明确地看到每个事务的执行状态。
图1-6 事务状态统计图
从图1-6可以看出，所有的Action都是绿色的。也就表示在30分钟的时间里，共完成了117,566次登录退出操作，成功率为100%。
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