1.首先安装过python环境，在这里就不过说
检测是否安装成功如下，在cmd中输入Python
2.安装numpy
现在开始安装numpy，打开cmd，输入pip install numpy
我的电脑已经安装过了，忘记截屏了。就在网上找了图片
测试是否成功
3.安装opencv
在官网自行下载，这里下载的是opencv2.4.10安装。
### (1)复制cv2.pyd
将”\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”(根据python版本)文件夹中找到cv2.pyd”，复制到Python安装文件的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
测试：
接下来利用opencv进行捕获摄像头
# -*- coding: utf-8 -*-#该文件实现opencv 获取usb摄像头，展示实时画面
import cv2
import sysfromPIL import Image
def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)
# 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)whilecap.isOpened():
ok, frame=cap.read() # 读取一帧数据ifnot ok:break# 显示图像并等待10毫秒按键输入，输入‘q’退出程序
cv2.imshow(window_name, frame)
c= cv2.waitKey(10)if c & 0xFF == ord(‘q‘):break# 释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()if __name__ == ‘__main__‘:if len(sys.argv) != 2:
print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0]))else:
CatchUsbVideo("截取视频流", int(sys.argv[1]))
成功运行将是这个样子
接下来利用opencv的物体分类器实现人脸识别
# -*- coding: utf-8 -*-
#该项目实现人脸识别，使用opencv的haarcascade_frontalface_alt2.xml 人脸分类器
import cv2
import sys
from PIL import Image
def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx):
cv2.namedWindow(window_name)
# 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)
# 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier = cv2.CascadeClassifier("E:/project/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml")
# 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
color = (0, 255, 0)
while cap.isOpened():
ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据
if not ok:
break
# 将当前帧转换成灰度图像
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸
for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸
x, y, w, h = faceRect
cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)
# 显示图像
cv2.imshow(window_name, frame)
c = cv2.waitKey(10)
if c & 0xFF == ord(‘q‘):
break
# 释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == ‘__main__‘:
if len(sys.argv) != 2:
print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0]))
else:
CatchUsbVideo("face", int(sys.argv[1]))
效果如下
原文：/tong775131501/p/7492774.html
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