大数据分析师是在大数据技术不断发展的过程中延伸出来的新的技术岗位。其数据分析方式与传统的数据分析师类似，但是在涉及到数据挖掘、预处理、可视化等环节时，就需要更多大数据相关的技术了。大数据分析师资格正式也就是数据分析师证书。因此是有大数据分析师资格证书的，下面就为大家详细介绍大数据分析师资格证书的相关情况。
目前数据分析师证书有CDA和CPDA两种。CDA数据分析师面向商业职场数据分析，目前主要分为三个等级。而CPDA数据分析师是一种项目数据分析，偏向于投资行业和企业管理，没有等级之分适合项目评估。
CDA数据分析师
是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。
CDA等级一：业务数据分析师。需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA等级二：建模分析师。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA等级二：大数据分析师。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。
CDA等级三：数据分析专家。需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
CPDA数据分析师
CPDA数据分析师是以数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才，数据分析师通过掌握大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，科学合理的分析企业开展项目的环境、市场预测、未来收益及风险情况，为企业解决决策难题，提供决策依据。
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