引言
python是一门开发语言，可以用来写大型项目，也可以用来写脚本，比如自动化脚本，也可以用来写工具。
背景
我们平时做测试，不一定做自动化测试才用去python，做功能测试，也就是点点点，也可以把它用起来。
比如，我现在页面有一个功能，导入的功能，我想测它最大支持多少数据量导入，或者说多大的文件导入，那么我们得在excel中写入很多条数据(导入模板是xls,xlsx)。
如果是自己手一条一条去弄，显然不现实，数据量不多还好，如果是100万呢，500万呢，1000万呢....
那么，这个时候可以利用python写个脚本，一秒生成百万级+的excel文件。
案例实现
我就将我实际项目遇到的情况拿出来讲。
背景：
1、导入功能；
2、导入模板excel；
3、导入数据格式，两列数据，数据格式不限制。
根据需求，我想测这个导入支持多大的数据量以及达到最大的时候，页面提示什么信息，是报错，还是温馨提示呢？那么就得写这样的一个向excel批量插入数据的脚本：
from xlwt import Workbook
#创建一个工作簿
w = Workbook()
#创建一个工作表
ws = w.add_sheet('1')
# 计数
count = 0
# 行数
link_nums = 5000
for j in range(0,2): #控制列
for i in range(0, link_nums): #控制行
count += 1
if(j == 0): #第一列
ws.write(i, j, i)
if(j == 1):
ws.write(i,j,i)
print("总共生成(单元格): %s数据"%count)
print("总共生成: %s条数据"%link_nums)
w.save('xqtest.xls')
运行结果：
总共生成(单元格): 10000数据
总共生成: 5000条数据
Process finished with exit code 0
打开excel文件查看：
运行时长：
总共生成(单元格): 10000数据
总共生成: 5000条数据
Running time: 7.293443303871468e-07 Seconds
Process finished with exit code 0
拿着生成的excel文件，操作导入，结果报错：
然后测试了这个导入功能，果然是有bug，已经反馈给开发修改了。
总结
方法基本上就是这样，具体根据自己业务需要进行设计。
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