5月20日，《自然·医学》最新发表一篇论文称，谷歌将与美国西北大学医学院合作研制一款针对早期肺癌诊断人工智能（AI）系统。该系统的研发目的是根据利用机器学习让AI学会筛查肺癌特征，对恶性肺结节进行检测分析甚至预测恶性程度，从而实现对肺癌的早期诊断。并且，该系统的准确率可达94%，超过放射科医生，谷歌还曾表示它能比医生早一年查出肺癌。
，谷歌曾推出两款AI筛查系统，分别是在泰国启动的糖尿病性眼疾筛查系统和乳腺癌筛查系统。这两款系统在癌症筛查的准确度方面都表现得非常优秀，糖尿病眼疾筛查系统的准确率可达95%，而眼科医生之前检查的准确率仅为74%，乳腺癌筛查系统的准确率更是高达99%，由此均可见谷歌在AI早期筛癌方向上的出色技术。
在这次的早期肺癌诊断系统中，来自谷歌的AI科学家们开发了一种深度学习模型。研究人员使用了近1.5万名患者的4万多张CT扫描图像训练AI，从而提高此系统的准确率。同时，AI与六名平均有8年临床经验的放射科医生进行了比拼，表现也极为亮眼。
虽然这一模型还需要经过大规模的临床检验，但是这一发现大大提高了肺癌患者管理和预后的希望。早一步发现肺癌就意味着早一步治疗，就能大大提高患者的存活率。相信通过机器极强的学习能力，这样的系统可以很快问世来辅助医生评估肺癌筛查，帮助患者早日康复。
编辑：何冰子
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