当我和我的同事参加下周在纽约市举行的3项重大数据和技术行业活动时，ML Ops，Finovate和他们的祖父Strata Data Conference，很有趣地注意到我们已经走了几步短短的几十年。
今天可能很难想象，但是不久前的一段时间，数据分析师(除少数值得注意的例外)被归咎于大多数公司的隐蔽之处。最好不要在肠子上辛苦劳作，而不要被日光照射。几十年来，即使信息技术(IT)成为一种至关重要的业务功能，数据也更多地被视为企业为了遵守监管机构而强制性地在Vault中归档了七年，而不是可以开采的商业资产。挖掘关键的业务见解。数据被认为是那些有时被嘲笑为数据极客或 螺旋桨头 的人的权限。早在硅谷或华尔街采用 怪胎 一词之前。正如一位长期的分析主管所说的那样， 我们曾经是数学俱乐部 。
时代在变。不久之前，数据分析师被改名为数据工程师，数据科学家和数据架构师，反映了这些角色的专业化，并以新的含义(工程师，架构师，科学家)反映了技术能力，成就，卓越和尊重。在底，为至高无上的影响，汤姆达文波特教授在尊敬哈佛商业评论宣称，数据科学家是21个最性感的工作ST世纪。这种观念的转变，伴随着数据专业人员的提升，仅在短短十年内就已发生。如今，由于数据已成为行业领先公司的命脉，在分析上的竞争已成为毋庸置疑的口头禅，并且公司已任命首席数据官担任C-Suite。
尽管这些都是将数据识别和确认为对衡量，洞察力和差异化至关重要的业务资产的明显体现，但有趣的是，我们注意到数据在董事会和最高管理层中获得认可的方式。 。有时被认为是 金钱球 效应，因为数据的复杂性已从基本业务角度变得易于理解和消化，因此获得了认可。我们怎样才能更快地进入市场?我们如何增加收入或降低成本?我们如何才能赢得更多比赛?一旦数据专家学会了在基本成果方面(胜负，快速，销量，增长，增长)翻译和交流复杂的技术或科学术语，数据的商业价值和利益便会受到关注和赞赏。
在我看来，应该归功于在左右首次发明 大数据 一词的推广者，尤其是麦肯锡(McKinsey)的人们在5月的报告《大数据：创新，竞争和生产力的下一个前沿》中。对于那些喜欢类比的老朋友来说，这类似于当时的音乐评论家乔恩 兰道(Jon Landau)的宣言，他刚刚在1974年看到布鲁斯 斯普林斯汀(Bruce Springsteeen)在波士顿俱乐部的比赛， 我已经看到了摇滚的未来 。 大数据 一词以一种简单，可访问且大的数据，以数十年来数据工作从未实现的方式推广了数据!这让我成为《华尔街日报》的客座专栏作家，自己写了两年的书，写着 轻快而活泼 关于大数据及其潜力的每月专栏。最高级别的公司-董事会和C-Suite-现在不得不注意。这是企业全面将数据视为关键业务资产的时刻，并意识到要在21世纪竞争，他们必须拥有数据战略和数据领导地位。
同样，组织现在以同样的热情拥抱人工智能(AI)。正如本领域技术人员所了解的那样，人工智能已经存在了数十年，形式多样，包括自然语言，机器学习，深度学习，机器人过程自动化。就在一年前，一位在1980年代初获得AI博士学位的受人尊敬的同事对我说： AI永远不会起飞 。改变的是，这些新形式的计算机辅助活动以及庞大而廉价的计算能力的合并，是在人工智能的新统一视角下，将人工智能视为未来几十年业务转型的核心。
大数据和AI可能在技术上非常不精确地被使用或误用都没有关系。重要的是，大数据和AI已成功吸引了董事会和C-Suite级别的高级业务决策者的想象力和注意力，因此，组织已做出重大承诺来提升这些活动并赋予他们业务主导地位 通过卓越中心，大数据和AI实验室以及Moonshot计划。
我的公司NewVantage Partners每年进行的C-Executive调查最新结果证明，大数据和AI在商业文化中已被广泛且几乎被普遍接受。请注意的一些发现：
如今，几乎所有领先的公司都在年度报告和业务使命声明中指出，数据是一项关键的业务资产，他们正在努力以数据为驱动力进行分析和思考，并致力于建立数据组织各个层面的文化，他们将数据视为全球市场中创新和竞争的基础。在短短的几十年中，我们已经走了很长一段路。时代变了。
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