随着人工智能市场发展，与之相关的硬件市场也开始变得火热，传统大IT服务商们也得开始更精细地做销售了。
据VentureBeat，英特尔在最近的新闻中详细介绍了其IT高级数据分析团队为内部开发的工具，这一工具可挖掘数百万个与商务相关的公开网页，能够根据不同的维度提取出潜在客户。某芯片制造商表示，其销售和营销人员使用新系统能比以前更快、更准确地发现新的潜在客户。
这一系统之所以能够实现更精准的分类，来自两个关键的分类逻辑。首先，在行业领域来看，这一系统会从医疗保健等垂直行业，拓展到视频分析等更细分的领域。其次，这系统能够进一步区分制造商还是零售商，从而进一步区分潜在的销售和营销机会。英特尔的AI模型从数百万个站点获取持续的的文本数据流，每小时数百万个节点的知识图谱，然后传递给机器学习模型，以细分潜在客户。
在机器学习层面，从网页中抓取的数据会输入多标签卷积神经网络（CNN）文本分类模型中。英特尔利用Google团队开发多语言BERT语言模型来进一步增强它的功能，从而在稀缺的训练数据基础上能够实现多种语言和类别的扩展。模型利用半监督学习，并结合已有的Wikipedia语料库进行训练，过程中将少量标记的数据与大量未标记的数据结合在一起。
随着商业发展线上线下再不分家，如何精准定位以及运营客户成为显学。36氪也曾报道，“私域流量”受到关注说明了一个趋势：投放一侧的优化空间已经遇到天花板，为了寻找更多增长杠杆，更多技术将被融合到转化、留存、复购等营销运营环节，MarTech也将应势而起。
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