“大数据精准营销”、“销售自动化”……这些频繁出现在公众视野中的营销方法技巧，其实都为了实现一个目的：千人千面。而实现“千人千面”营销的背后基准，便是用户画像。我们所有的行为路径和动作选择，都会被平台记录并成为我们的标签，由此实现精准推荐。今天，我们与大家分析一下基于大数据精准营销刻画的用户画像，是如何助力品牌实现销售自动化的？
一、大数据精准营销与用户画像刻画场景
1、淘宝大数据及用户场景刻画
当你打开淘宝APP开始线上购物时，淘宝为你打造的精准化营销体验就已经开始了。从首页、搜索框、购物车，一直到购买成功，查看订单，你在淘宝的每个页面都能看到根据你的喜好为你推荐的商品、达人内容以及品牌活动。当你浏览的页面不同，推荐不同的内容。在精准化营销的加持下，淘宝仿佛是读心大师，在你有需求的时候为你推荐最合适你的商品，在你没有明确需求时勾起你的购物欲望。
2、微信大数据及用户场景刻画
当你打开微信朋友圈，会经常看到例如“狮子座8月免费摄影”或者你喜欢的明星代言品牌广告，这些埋在你朋友圈信息流中的广告，都是根据你的个人信息，或者你的用户行为为你匹配的广告。
从淘宝推荐，到社交平台上投放的广告，甚至网红带货，这都是基于大数据的精准营销。在合适的时机，通过合适的渠道，于合适的场景，把合适的内容或商品推送给合适的用户，它让品牌或店家的营销推广更加的高效，也让用户的购物体验越来越好。
你在社交和购物平台上的每一步操作，都让他们更加了解你。你浏览过的商品、看过的店铺、加车或购买过的商品、看过的文章，平台都会记录，并且通过大数据平台将这些行为信息进行筛选、过滤、分析、抽象出一个用户的信息全貌，这便是用户画像。
二、如何基于大数据刻画完整的用户画像？
用户画像刻画步骤1：进行基础信息的收集，收集用户收集用户在网站内外的静态数据和动态数据，包括用户的基本信息、地域特点、购买数据、行为数据等多个维度的信息
用户画像刻画步骤2：基于收集到的用户信息，基于大数据平台，运用机器学习、预测算法等技术手段，进行典型人群的建模及归纳，输出一系列的用户标签，每一个用户的标签都可以形成一个用户集合，代表了这个用户的典型特点。
用户画像刻画步骤3：最后根据推送信息以及推送的效果不断的验证用户画像的准确性，迭代推送的内容。
三、基于用户画像，如何让品牌实现销售自动化？
1、销售自动化之精准匹配客户：节约推广成本，提升转化率
用户在浏览购物平台时，很多时候并没有明确的购物需求，仅仅是浏览着那些自己没强烈需求的商品和信息，此时的用户虽然有一定潜在需求，但更多的只是打发时间，而这时如果能将用户很感兴趣的商品推送在他眼前，就很可能激起用户的购物欲望，促成转化。而通过大数据技术生成的用户画像，能够让品牌或店铺的营销人员精准地匹配到他们的目标用户，由此进行销售自动化推荐，能够非常有效地提升转化率。
2、销售自动化之精准内容推荐：提升用户留存，减少流失
利用已产生购买行为的用户，能够通过其搜索、浏览及购买行为，对老用户做商品偏好分析，挖掘其潜在需求，推断其感兴趣的商品，并将其感兴趣的商品推送给他。当你这里可持续满足用户需求时，用户对你的忠诚度自然会加深，可有效提升复购率，减少用户流失。
3、销售自动化之大数据关联销售：提高客单价及交叉销售
同时也可以向用户提供其关联的商品。如买手机可推荐手机配件：移动电源、耳机、手机壳等，而关联推荐的商品，则正是用户自己确实需要但在购买过程中没有想到的商品，从而有效提高商品的交叉销售。
总而言之，对于品牌而言，大数据精准营销是手段，精准用户画像是桥梁，而销售自动化是目的。精准大数据营销及用户画像的刻画，把用户错综复杂的消费行为和难以捉摸的心理状态，用更加理性的方式，为品牌呈现出来，连接起了企业与用户之间的信息和认知鸿沟，，让企业在营销决策中真正做到有理有据，决胜千里。
充分了解大数据精准营销及用户画像对于品牌实现销售自动化的意义，能够让品牌快速摆脱用户复杂、需求多样、需求不确定的困境，实现销售的突破！以上就是今天与大家分析一下基于大数据精准营销刻画的用户画像，是如何助力品牌实现销售自动化的相关知识~希望对大家有用！
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