作者：Abhinav Sagar原文：10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today/10-python-tips-and-tricks-you-should-learn-today-a05c23a39dc5
据Stack Overflow声称，Python是增长最快的编程语言。《福布斯》的最新文章称，Python去年的增长幅度高达456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。别忘了Dropbox。Dropbox也是用Python开发的。据Dice的研究显示，Python也是热门的必备技能之一;从《编程语言人气指数》来看，它也是世界上最受欢迎的编程语言。
与其他编程语言相比，Python具有的一些优点包括：与主要的平台和操作系统兼容
有许多开源框架和工具
可读且可维护的代码
强大的标准库
标准的测试驱动型开发
本文将介绍10个实用的代码技巧，它们可帮助你完成日常任务。
1. 连接字符串
你需要连接字符串列表时，可以通过逐个添加每个元素、使用for loop来实现此目的。但这么做效率很低，列表很长的话更是如此。在Python中，字符串不可变，因此对于每一对连接而言，必须将左右字符串复制到新字符串中。
一种更好的方法是使用join()函数，如下所示：
characters = ["p", "y", "t", "h", "o", "n"] word = "".join(characters) print(word)
# python
2. 使用列表推导
列表推导用于从其他可迭代对象(iterable)创建新列表。列表推导返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素连同for loop加以执行，以便对每个元素执行迭代处理。列表推导速度更快，因为它针对Python解释器进行了优化，以便循环期间发现可预测的模式。
比如，假设使用列表推导来查找前五个整数的平方。
m = [x ** 2 for x in range(5)] print(m)
# [0, 1, 4, 9, 16]
现在，假设使用列表推导从两个列表中查找通用数字：
list_a=[1,2,3,4]list_b=[2,3,4,5]common_num=[aforainlist_aforbinlist_bifa==b]print(common_num)
#[2,3,4]
3. 用 enumerate() 进行迭代
enumerate()方法为可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回。不妨解决通常名为Fizz Buzz问题的经典编码面试问题。
编写一个程序来打印输出列表中的数字;如果是“3”的倍数，输出“fizz”，而不是输出数字;如果是“5”的倍数，输出“buzz”;如果同时是3和5的倍数，输出“fizzbuzz”。
numbers = [30, 42, 28, 50, 15] for i, num in enumerate(numbers): ifnum%3==0andnum%5==0: numbers[i]="fizzbuzz" elifnum%3==0: numbers[i]="fizz" elifnum%5==0: numbers[i]="buzz"print(numbers)
#["fizzbuzz","fizz",28,"buzz","fizzbuzz"]4. 处理列表时使用zip
假设你被赋予一项任务，合并长度相同的多个列表，并打印输出结果?同样，有一种更通用的方法获得所需的结果，只需使用zip()，如以下代码所示：
countries = ["France", "Germany", "Canada"] capitals = ["Paris", "Berlin", "Ottawa"] for country, capital in zip(countries,capitals): print(country, capital)
#FranceParis# Germany Berlin # Canada Ottawa
5. 使用itertools
Python itertools模块是用于处理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多个工具可用于生成输入数据的可迭代对象序列。此处以binations()为例。binations()用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。
不妨举一个实际例子来阐明上面这点。
假设四支球队参加比赛。在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。
不妨看一下以下代码：
importitertoolsfriends=["Team1","Team2","Team3","Team4"]list(binations(friends,r=2))
#[("Team1","Team2"),("Team1","Team3"),("Team1","Team4"),("Team2","Team3"),("Team2","Team4"),("Team3","Team4")]
要注意的重要一点是，值的顺序并不重要。由于("Team 1"，"Team 2")和("Team 2"，"Team 1")代表同一对，所以输出列表中仅包含其中一个。同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。
6. 使用Python集合
Python集合是容器数据类型，即列表、组集、元组和字典。集合模块提供了高性能的数据类型以改进你的代码，大大简化任务。集合模块提供了许多函数。我在此处将使用Counter()函数。
Counter()函数拿来可迭代对象(比如列表或元组)后返回Counter Dictionary。字典的键将是可迭代对象中的独特元素，而每个键的值将是可迭代对象中的元素计数。
想创建counter对象，将可迭代对象(列表)传递给Counter()函数，如以下代码所示：
from collections import Countercount = Counter(["a","b","c","d","b","c","d","b"]) print(count)
# Counter({"b": 3, "c": 2, "d": 2, "a": 1})
7. 将两个列表转换成字典
假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含学生的分数。不妨看看如何将这两个列表转换成一个字典。使用zip函数，可以使用以下代码完成此操作：
students=["Peter","Julia","Alex"]marks=[84,65,77]dictionary=dict(zip(students,marks))print(dictionary)
# {"Peter": 84, "Julia": 65, "Alex": 77}
8. 使用Python生成器
生成器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。它们让程序员能够以快速、简单和简洁的方式生成迭代器。不妨举例解释这个概念。
假设你需要为前100000000个完美平方数求总和，从1开始。
是不是看起来很简单?使用列表推导很容易做到这一点，但问题是输入量很大。不妨看看以下代码：
t1=time.clock()sum([i * i for i in range(1, 100000000)]) t2=time.clock()time_diff=t2-t1print(f"Ittook{time_diff}Secstoexecutethismethod")
# It took 13.197494000000006 Secs to execute this method
增加需要求和的完美平方数时，我们意识到：由于较长的计算时间，这个方法行不通。这时候Python生成器可助一臂之力。将方括号换成圆括号后，我们将列表推导变成了生成器表达式。现在不妨计算所花的时间：
t1=time.clock()sum((i*iforiinrange(1,100000000)))t2=time.clock()time_diff=t2-t1print(f"Ittook{time_diff}Secstoexecutethismethod")
#Ittook9.53867000000001Secstoexecutethismethod
可以看到，所花的时间已大幅缩短。如果是更庞大的输入，这个效果会更显着。
9. 从函数返回多个值
Python能够从函数调用返回多个值，这是许多其他流行的编程语言缺少的功能。在这种情况下，返回值应是逗号分隔的值列表，然后Python构造一个元组并将其返回给调用方。不妨看看以下代码：
def multiplication_division(num1, num2): return num1*num2, num1/num2 product, division = multiplication_division(15, 3) print("Product=",product,"Quotient=",division)
#Product=45Quotient=5.0
10. 使用 sorted() 函数
Python中对任何序列进行排序很容易，只需使用内置方法sorted()，它为你完成了所有棘手的工作。sorted()可对任何序列(列表和元组)进行排序，始终返回元素以排序的方式显示的列表。不妨看看对数字列表进行升序排序。
sorted([3,5,2,1,4])
# [1, 2, 3, 4, 5]
另举一个例子，对字符串列表进行降序排序。
sorted(["france", "germany", "canada", "india", "china"], reverse=True)
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