当初开始面试时就想着，以后我一定要写一篇面经，现在是来还愿的时候了。
一些其他的建议，给同届或者其他学弟学妹。
1.简历：不要写太多与应聘岗位无关的信息，比如个人信息、爱好写了“很多”的，这样一般是为了增加简历内容而写的，自己都认为比较水，何况面过这么多人的面试官呢。当然除了真大神（论文、项目、实习等言简意赅，亮点突出）
2.简历项目实习：介绍了方法、工作，总要写你的输出吧，以结果为导向，总需要一个量化你的能力的点吧。
3.海投吗？看个人精力了，毕竟是多一次机会。我个人是投了很多的，一方面是想积累经验，另一方面给自己多个机会，毕竟你不知道哪个机会恰好就是你的人生际遇。
4.提前刷题，毕竟笔试有编程，面试也会手撕代码，即使是电话，也会让你讲思路，刷题才是硬道理，可以多关注动态规划的题目，大部分都是这种题。
5.春招尽量去实习，尽量早去实习。一是可以转正，二是你秋招的一个资本，三是提升能力的话，好的实习远比自己闷头苦学要快很多。
努力很重要，“大部分”原因都是不够努力，努力让自己变得幸运。
1.1、美团
美团AI提前批专场面试
1.视频分类难点有哪些
2.项目相关
3.你在团队都负责什么？
4.你细粒度分类调研情况如何？
5.给你一个场景：超市，需要上万种物品目标定位检测、识别，需要细粒度分类，如何处理给你一个场景：
6.如何划分一级标签、二级标签的？人工还是？
7.论文你有吗
8.你知道attention起源是用在哪里？pixel还是frame，是soft还是hard
9.介绍下都有哪些优化？
10.项目相关
11.你毕设做的什么？
12.那untrimmed和trimmed，你认为untrimmed的难点是什么？
13.其他项目都是偏工程的，那还有算法吗？
14.你对美团技术有什么了解
15.你职业规划是什么？做研究？做业务？做基础平台？
16.你还有什么要问的？
1.2 无人配送
1.自我介绍
2.那你这个项目咋么做的？
3.你们做了哪些改进，有改进网络结构吗？
4.有什么提高吗？
5.数据集
6.项目相关
7.你做的工作有哪些？
8.你对这边的了解有哪些？
9.你想做哪些工作？
1.3 华为
2.1 一面
13分钟
1.自我介绍
2.详细介绍项目怎么做
3.项目相关
4.网络用的损失函数是什么
5.还有用什么损失函数吗？
6.监督信息是什么
2.2 二面
37分钟
1.自我介绍
2.介绍项目、数据集
3.讲一下毕设，什么时候开始
4.效率问题
5.比赛工作内容分配、几个人等
6.softmax loss
7.全连接的作用
8.GD、SGD、mini batch GD的区别
9.用什么语言，C++代码量有多少
10.static
11.结构体占多少字节
12.函数中的局部变量在内存中如何申请
13.S3D了解吗？
14.你什么时候接触深度学习的？实验室有几张卡？老师做什么的？
15.图像处理学过吗？
16.边缘检测算子有哪些
17.霍夫变换
18.已经有毕业资格了吗？
19.直方图是什么？
20.做目标检测的话，数据集用什么
21.你们与前面几名的差距是多少
2.3 HR面
13分钟
1.自我介绍
2.对这个岗，你有什么优势
3.你自己技术方面的优势
4.比赛的工作内容分配
5.工作地点
6.对华为有什么了解
7.实验室情况
1.4 腾讯
3.1 一面
58分钟
1.自我介绍
2.介绍项目
3.比赛成绩
4.第一名第二名是谁
5.具体项目内容
6.BN层怎么实现
7.基础网络模型用了哪些
8.resnet第二个版本做了哪些改进
9.有没有做过action proposal
10.目标检测
11.xx怎么做的
12xx实习经历
13.还在实习吗
14.实习公司有发offer吗
15.编程题:数组有序，但是循环右移了几位，问新数组中原数组起始位子的下标是多少
3.2 还是一面
1小时28分钟
1.自我介绍
2.问了论文
3.问了比赛，
4.负责的工作内容排第几
5.项目的一堆问题
6.近几年的网络
7.mobileNet、shuffleNet知道吗？
8.检测了解吗
9.讲一下faster rcnn
10.yolo
11.SSD
12.bn层怎么做的
13.撕代码：iou计算、k-means
14.其他项目偏算法还是工程，后来有跟进算法吗
15.工作地点
16.博客花了多久时间
1.5360
4.1 一面
36分钟
1.自我介绍
2.相似度衡量尺度
3.图像特征提取方式
4.人脸识别，如何输出标签
5.boost、Adaboost
6.有其他offer吗、工作地点要求
7.有上线业务吗
8.筛子六个面，每个面的概率不一样，要求实现一个掷筛子的函数。
9.在xx做的什么
10.其他领域有做过吗
4.2 二面
18分钟
1.自我介绍
2.介绍论文
3.介绍比赛
4.应用背景
5.C++内部实现机制
6.用过什么指针
7.C11特性了解吗
8.mat申请一个图像矩阵后怎么释放内存
9.在xx做的什么
10.其他项目
11.什么时候能来实习
1.5 网易互联网
5.1 一面
33分钟
1.自我介绍
2.项目
3.学习的项目
4.比赛
5.实习
6.博客链接
7.代码：实现卷积操作
5.2 二面
24分钟
1.自我介绍
2.介绍项目
3.优化算法
4.介绍一下momentum
5.介绍inception网络，主要用来解决什么问题，如何减少参数量
6.resnet网络
7.如何避免梯度消失
8.介绍一下BN
9.激活函数
10.权重初始化方法都有哪些
11.代码：归并排序
5.3 HR面
27分钟
1.这次面试感觉怎么样
2.跟其他面试有什么区别吗
3.实习工作
4.比赛负责的工作，几个人
5.创新点等
6.调研工作
7.投了哪些公司，offer，
8.期望薪资，如何定的
9.压力大的时候怎么解压
10.能接受加班吗？
6. vivo
6.1 一面
26分钟
1.介绍最得意的一个项目
2.比赛的影响力
3.一共几人参赛
4.你负责的工作
5.讲一个比赛用的算法
6.一个1-n的数，少了一个，找出来
7.1-n，少了两个数，找出来
8.计算1-100的质数和
9.你觉得你的项目可以用在vivo的哪些产品上
6.2 HR面
20分钟
1.自我介绍
2.本科是一本吗
3.保研还是考研
4.本科班级排名
5.比赛、比赛规模
6.为什么做这个比赛
7.工作地点
8.家庭情况
9.其他公司有投吗
10.意向薪资
7. 头条
7.1 一面
56分钟
1.介绍最好的一个项目
2.问项目里面的 loss
3.python多进程 多线程，为什么多线程比较鸡肋
4.python是解释语言还是编译语言
5.xrange与range的区别
6.迭代器，啥来着，忘了
7.STL中vector的低层实现
8.STL中插入的操作时间复杂度，要考虑内存复制扩充，
9.如何实现一个栈，支持动态扩充
10.如何用链表实现一个栈，
11.如何实现一个栈，O(1)获取最小值，get_min
12.如何节省空间，存放最小值，如果有多个，不想多次存放
13.用map计数，但是需要O(logN)的复杂度查找；用数组计数，空间复杂度更大用数组计数，空间复杂度更大；设置结构体，除了value，还有一个count值，计数。即前面已经用了链表，节点结构体含有，value，count，next；
好了，前面说了这么多，你把这些条件都实现了吧，写代码
14.计算feature map的size，卷积层参数量
用map计数，但是需要O(logN)的复杂度查找；用数组计数，空间复杂度更大用数组计数，空间复杂度更大；设置结构体，除了value，还有一个count值，计数。即前面已经用了链表，节点结构体含有，value，count，next；
好了，前面说了这么多，你把这些条件都实现了吧，写代码
13.计算feature map的size，卷积层参数量
8.58同城
6.1 一面
1.自我介绍
2.项目
3.有什么策略，
4.你做过哪些优化？
5.你后面会做传统机器学习方法吗？
6.那你了解哪些基础？
7.那你介绍一下LR
8.介绍一下SVM
9.sigmoid函数公式
10.你还有什么问题
10.图森
1 HR面
7分钟
1.一句话介绍自己做什么
2.实习都做什么工作
3.有做哪些改进
4.有哪些offer
5.18.2 一面
6.42分钟电话面试
7.介绍项目
8.边介绍项目边问问题
9.那些网络？
10.项目巴拉巴拉
11.细粒度分类
12.介绍BN
13.项目
希望以上的面试经验对正准备去面试的你有帮助~~
如果觉得《3500字计算机视觉算法岗面试经验：你确定不看看？》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
