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这一项目背后的原理是采用了屏幕图像采集技术以及指纹雕刻技术，首先通过使用特殊拍照方法提取手机、门锁、考勤机等物品上的指纹，经过指纹破解APP解析形成有效指纹信息，再借助雕刻机克隆指模，最后便可使用克隆指模通过各种验证。
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近日，上海召开的GeekPwn 国际安全极客大赛上，腾讯安全玄武实验室继“残迹重用漏洞”后，再次披露了指纹识别领域的最新研究——自动化破解多种类型指纹识别。该研究通过提取用户在日常生活中留存的指纹，自动化进行克隆复原，进而通过各种指纹设备的验证。
为了更好地传递指纹设备的安全研究，腾讯安全玄武实验室研究员陈昱在GeekPwn 现场，邀请观众共同完成该研究项目展示。在观众接触过一个玻璃水杯后，陈昱先是拿出手机拍摄观众留存在水杯上的指纹，随后在手机上调试之后“克隆”了一个全新的指纹，利用这个“新指纹”通过了该观众提前录好指纹的3台手机和2台考勤机的指纹识别，一共破解了使用电容、光学和超声波三种技术类型的指纹验证设备。
陈昱解释项目背后的原理称，这是采用了屏幕图像采集技术以及指纹雕刻技术，首先通过使用特殊拍照方法提取手机、门锁、考勤机等物品上的指纹，经过指纹破解APP解析形成有效指纹信息，再借助雕刻机克隆指模，最后便可使用克隆指模通过各种验证。
据腾讯方面介绍，这次挑战也是国际上第一次成功攻破超声波屏下指纹识别技术。
成本仅1000多元，但攻击也是有条件的
在演示结束后接受媒体采访时，陈昱表示，“我这次攻击成本，硬件成本加在一起1000多（元），软件只是一部手机、一个（指纹破解）App。”指纹破解App项目的前期积累有半年，做全类型指纹破解项目的时间则是一个多月，指纹破解App能够在小面积的指纹残影情况下提取复刻有效指纹。
今年早些时候，有报道称，拍照比“剪刀手”可能会泄露指纹信息，如果镜头距离够近，“剪刀手”照片通过照片放大技术和人工智能增强技术，就能将照片中人物的指纹信息还原出来。指纹信息通过照片被提取后通过专业材料制作成指纹膜，可被不法分子用于各种通过指纹技术来识别身份的渠道，比如指纹门锁、指纹支付等。
而陈昱不是拍摄手指，而是采集手指在玻璃杯等光滑平面上的指纹痕迹，“我们演示的是难度最高的玻璃杯采集。屏幕上采集指纹难度比玻璃杯低好几倍。”
在采集到指纹后，下一步是借助雕刻机克隆指模需要的材料，“必须能导电，电阻率跟皮肤类似。其次，要能破超声，要有3D的信息，材料要易打印易雕刻。”陈昱称，这些材料市面上可以直接购买。
在演示过程中，专家评委点评称，此次挑战的难点在于，“要一个指纹把所有的（指纹识别方法）全部都解锁。”此外，诞生时间更久的电容和光学指纹识别均有被攻破过，而更先进的超声波指纹识别是新挑战。
不过，陈昱表示，用户无需过分恐慌，虽然该技术可对多种类型指纹识别进行自动化破解，但用户只需在日常使用中养成及时擦去指纹的习惯，即可大幅提升指纹设备安全。玄武实验室也已与多家指纹验证设备提供商进行沟通，推动该问题的解决。
陈昱指出，完成攻破的条件苛刻，“所有攻击都是有条件的。我们今天演示的这个攻击，得拿到指纹，还得拿到攻击者的手机。条件其实也挺苛刻的。”
现场专家评委也表示，“现在无论是认证还是支付，其实用的都是多维度的技术，包括生物特征、环境特、行为特征和你的历史记录。不只是指纹特征来做这件事情。”
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