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大数据开发工程师岗位的主要职责概述(汇总15篇)

时间:2019-11-20 10:28:15

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大数据开发工程师岗位的主要职责概述(汇总15篇)

大数据开发工程师岗位的主要职责概述是什么

总结是一种思考和梳理的过程,通过它我们能够更好地认识自己。总结要注重实用性,提供具体可行的建议或改进方案。以下是一些专家的建议和经验,希望能够对你的工作有所帮助。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇一

职责:

1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;。

2、利用hadoop、spark、flink等技术进行离线和实时数据开发;。

3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化;。

4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。

任职要求。

1、本科及以上学历;。

2、3年以上大型大数据平台建设实施经验;。

5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先;。

6、善于沟通,思维活跃、责任感强、工作积极主动,有良好的团队协作意识。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇二

职责:

1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;。

2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范,辅助数据模型设计人员进行模型设计;。

3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);。

4、负责大数据平台开发,包括数据抽取、转换和加载;。

5、负责控制数据需求、管理项目开发进度,配合qa完成项目质量管理;。

职位要求:

1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;。

2、具备较强的学习能力,对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;。

3、熟练掌握基于oracle或mpp数据库或hadoop等开发技术;。

5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇三

4、对数据平台运营情况进行分析和总结,并提出优化建议。

应聘资格要求。

1.届全日制统招应届硕士及以上(特别优秀的可放宽至本科)(不含专升本、二级学院)。

2.英语水平:达到国家四级或四级考试425分以上。

3.身体健康,举止大方,具备良好的素质修养。

4、较强的执行能力、组织协调能力、学习分析能力、沟通协调能力及良好的文字表达能力。

5具有较高的企业忠诚度和良好的道德修养,爱岗敬业,有事业心、责任心、团队合作精神。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇四

职责:

1.负责公司大数据平台的运维保障;。

2.负责大数据平台的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;。

3.为线上服务高效稳定运行负责,支撑业务和数据量的快速扩张;。

4.负责生产及测试集群诸如故障定位恢复、系统安全、性能优化等;。

任职要求:

1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验。

4.有相关动态编排容器技术和虚拟化技术工作经验者优先;。

5.深入理解hadoop各组件的原理和实现,有阅读源码能力者优先;。

6.具备很强的ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇五

3、基于大数据应用需求,负责优化平台的性能,消除性能瓶颈,解决业务的疑难问题;。

7、能够很好的和其它团队的同事沟通协作;。

8、负责文档的书写和完善,保证文档的及时更新;。

9、有大型开源系统维护经验优先。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇六

职责:

3、撰写运维技术文档,统计整理运维数据;。

4、参与系统架构设计、优化及实施;。

5、确保基础设施安全、稳定、高效的运行。

要求:

1、计算机相关专业,大专及以上学历,优秀应届毕业生也可参与优选;。

2、熟悉linux操作系统,了解windows服务的常见管理;。

3、有excel功底与ppt编写经验;。

4、快速处理系统突发事件的能力,较强的学习和创新能力;。

5、熟悉网络安全相关配置;。

6、沟通能力强,工作有耐心,细心,具备团队合作精神;。

7、敬业,富有责任感,诚实、守信,能承受较强的工作压力。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇七

职责:。

2、结合公司业务特征,负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;。

4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;。

任职资格:。

7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历,具有3年及以上大数据开发工作经验,有互联网行业背景优先。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇八

职责:。

1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作;。

3、承担城市数据标准编制和数据模型的设计;。

4、承担项目中数据相关方案设计及数据团队管理;。

5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、分析挖掘模型算法的实施工作。

任职资格:。

1、1年以上数据开发工作经验,熟练使用sql查询引擎;。

2、熟悉hadoop、mpp、oracle等至少一种数据仓库工具。

4、二本以上学历,计算机相关专业或者有相关培训经历者优先。

5、个人素质要求:目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性,能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划,优秀的学习能力和团队沟通协作能力,对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇九

职责:

任职要求:

等相关基础组件的框架知识和运行原理;。

5、具备较强的学习能力、抗压能力、动手能力和分析解决问题的能力;。

6、熟悉jvm虚拟机调优;。

7、熟悉jenkins持续集成;。

8、有一定的文档编写能力;。

9、能适应短期出差,有公安视频图像侦查业务方向经验者优先;。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十

职责:

1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发;。

2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化;。

岗位要求:

1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,计算机软件及相关专业。

2、熟悉java和scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识;。

5、需要有至少2年开发经验,有flink开发经验优先;。

6、学习能力强,喜欢研究新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十一

职责:

1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建。

2、在线和离线海量数据分析平台的开发;。

3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;。

4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发。

5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。

【任职要求】:

1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上。

5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;。

6.具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。

7.有bi开发经验的优化考虑。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十二

1、熟悉公司运维流程和系统,对于系统性的问题处理流程具有概念性的理解。

3、定期分析和总结用户请求,不断完善常见问题解决方法;。

4、执行和反馈,维护公司的各个新、旧系统上线或升级工作,并推动实施;。

5、定期及时的提供数据报表或提取相应的分析数据;。

任职资格:

1.计算机、电子及相关专业,大学本科以上学历,英语cet-4以上;。

3.专业技能:熟练主流的主机、网络、安全、数据库系统产品,精通各种办公软件;。

5.能够承受较强的工作压力,能适应团队协作工作环境,适应快节奏的工作;。

以下经验者优先考虑:

1.能够使用中文和英语进行流利的书面沟通和口头沟通。

2.具有iot物联网,java软件部署实施经验为佳;。

3.有相关开发经验,了解j2ee架构,或有自动化测试经验者为佳;。

4.对于linux系统运维和系统架构有相关监控和维护的经验。

5.具有撰写公司内部文档和流程的经验和能力。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十三

职责:

1、依据客户需求完成大数据项目的数据分析及建模;。

2、进行大数据核心算法的编写;。

3、参与项目的需求分析、系统设计、编码工作;。

4、参与开发过程中相关新技术的研究和验证。

5.协助承担架构性的体系设计和改造工作,配合制定技术实施方案,按照总体设计组织子系统的设计和开发。

任职要求:

4、具有对大型hadoop集群的硬件规划能力;。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十四

职责:

1、负责该领域的业务需求讨论,完成技术方案及数据开发;。

2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;。

3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;。

4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作,并进行技术沉淀和文档输出。

招聘要求:

1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;。

2、五年以上研发经验,其中二年以上大数据开发的相关工作经验;。

3、熟练java开发语言;熟悉微服务及spring框架;。

4、熟练熟练hive、impala、es性能调优,关注细节,学习能力强;。

6、熟练主流大数据平台产品部署及运维,如cdh、hdp平台。

7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;。

8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。

大数据开发工程师岗位的主要职责概述篇十五

职责:

2.负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移;。

3.设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;。

4.参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;。

6.兼顾应用系统的运维工作。

任职要求:

2.了解docker,可以做简单应用;。

5.掌握puppet、kerberos应用的优先;。

6.良好的客户服务意识,强烈的责任心和使命感,执行力强,富有团队合作精神;。

7.对大数据方向运维有很高的热情和兴趣,能主动学习了解相关知识;。

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