数据库|mysql教程
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数据库-mysql教程
本文通过实例代码给大家介绍了spring集成mybatis实现mysql数据库读写分离,需要的朋友可以参考下
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前言
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在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能，实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。下图例：
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应用服务器在写数据的时候，访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库，这样当应用服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器使用专门的数据库访问模块，使数据库读写分离对应用透明。
而本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。另外，mysql数据库的主从复制可以参考我的mysql5.7.18的安装与主从复制。注意，数据库实现了主从复制，才能做数据库的读写分离，所以，没有实现数据库主从复制的记得先去实现数据库的主从复制
配置读写数据源(主从数据库)
mysqldb.properties
#主数据库数据源jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.4:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=falsejdbc.username=rootjdbc.password=123456jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=20jdbc.maxWait=60000jdbc.removeAbandoned=truejdbc.removeAbandonedTimeout=180jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000jdbc.validationQuery=SELECT 1jdbc.testWhileIdle=truejdbc.testOnBorrow=falsejdbc.testOnReturn=false#从数据库数据源slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverslave.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.0.221:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=falseslave.jdbc.username=rootslave.jdbc.password=123456slave.jdbc.initialSize=1slave.jdbc.minIdle=1slave.jdbc.maxActive=20slave.jdbc.maxWait=60000slave.jdbc.removeAbandoned=trueslave.jdbc.removeAbandonedTimeout=180slave.jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000slave.jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000slave.jdbc.validationQuery=SELECT 1slave.jdbc.testWhileIdle=trueslave.jdbc.testOnBorrow=falseslave.jdbc.testOnReturn=false
主、从数据库的地址记得改成自己的，账号和密码也需要改成自己的；其他配置项，大家可以酌情自行设置
mybatis-spring.xml
AOP实现数据源的动态切换
DataSource.java
package com.yzb.util;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;/** * RUNTIME * 编译器将把注释记录在类文件中，在运行时 VM 将保留注释，因此可以反射性地读取。 * */ @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface DataSource{ String value();}
DataSourceAspect.java
package com.yzb.util;import java.lang.reflect.Method;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;public class DataSourceAspect{ /** * 在dao层方法获取datasource对象之前，在切面中指定当前线程数据源 */ public void before(JoinPoint point) { Object target = point.getTarget(); String method = point.getSignature().getName(); Class[] classz = target.getClass().getInterfaces(); // 获取目标类的接口， 所以@DataSource需要写在接口上 Class[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()) .getMethod().getParameterTypes(); try {Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)){ DataSource data = m.getAnnotation(DataSource.class); System.out.println("用户选择数据库库类型：" + data.value()); HandleDataSource.putDataSource(data.value()); // 数据源放到当前线程中} } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); } } }
DynamicDataSource.java
package com.yzb.util;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ /** * 获取与数据源相关的key 此key是Map resolvedDataSources 中与数据源绑定的key值 * 在通过determineTargetDataSource获取目标数据源时使用 */ @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return HandleDataSource.getDataSource(); }}
HandleDataSource.java
package com.yzb.util;public class HandleDataSource{ public static final ThreadLocal holder = new ThreadLocal(); /** * 绑定当前线程数据源 * * @param key */ public static void putDataSource(String datasource) { holder.set(datasource); } /** * 获取当前线程的数据源 * * @return */ public static String getDataSource() { return holder.get(); }}
service接口上应用@DataSource实现数据源的指定
package com.yzb.service;import java.util.List;import com.yzb.model.Person;import com.yzb.util.DataSource;public interface IPersonService { /** * 加载全部的person * @return */ List listAllPerson(); /** * 查询某个人的信息 * @param personId * @return */ @DataSource("slave")// 指定使用从数据源 Person getPerson(int personId); boolean updatePerson(Person person);}
注意点
测试的时候，怎么样知道读取的是从数据库了？ 我们可以修改从数据库中查询到的那条记录的某个字段的值，以区分主、从数据库；
事务需要注意，尽量保证在一个数据源上进行事务；
当某个service上有多个aop时，需要注意aop织入的顺序问题，利用order关键字控制好织入顺序；
总结
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