虽然现在很多科技公司已经取消了主力程序员的面试题，但是不少公司并没有取消初级程序员的笔试题，因为笔试题能够考察出一个初级程序员的知识结构，对于项目经验比较少甚至是没有项目经验的初级程序员来说，笔试是公司考察一个初级程序员能力的基本依据。所以，很多笔试成绩是初级程序员进入下一个环节的重要基础。
对于初级程序员来说，笔试都考察什么知识呢？其实大部分笔试的考试内容都是非常基础的内容，比如Java初级程序员的笔试题往往就是考察对Java基础概念的理解是否清晰，是否掌握基本的语法，能否建立起面向对象的编程思维等等，看一个简单的题目：
这个程序在语法上有没有问题呢？这个题目考察的是Java程序员对“接口可以多扩展”这个概念的掌握，这个程序是没有语法问题的。再看一个例子：
这个例子输出的结果是多少呢？输出的结果是322，这个例子考察的是对集合概念的理解，尤其是对Set应用的理解。再看一个例子：
这个例子的运行结果是什么呢？答案是程序在运行中会抛出异常，这个例子考察的是对TreeSet概念的掌握。再看一个例子：
这个例子考察的是对内部类的理解，包括静态内部类，要想完成这个例子需要了解三方面知识，第一是内部类，第二是static内部类，第三是多态，这个程序是无法编译通过的，原因在于创建static内部类对象的过程不能采用基于外部类对象创建的方式。
通过以上四个例子大家会发现，其实这些题目并不复杂，但是却非常考验初级程序员对基础概念的掌握情况，如果对基础概念掌握的比较清晰就很容易能够完成，如果掌握的不够全面，那么这些看似简单的题目也无法完成。所以说，在参加笔试之前，一定要把这些基本的概念搞清楚。
最后给大家留一道题，看看你能不能回答出正确的答案（开启和不开启断言两种情况分别描述）：
大家在评论区写出你的答案和理由吧。
偶使用Java语言多年，偶在头条上也写了关于学习Java的系列文章，想学习Java的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有Java开发方面的问题，也可以咨询偶。
谢谢！
JAVA学会可以干什么？
首先，当前大数据领域的开发岗位确实比较多，近两年有不少大数据方向的研究生也会从事大数据开发岗位，而Java语言则是大数据开发人员的常用工具，所以如果要从事大数据开发岗位，可以重点学习一下Java语言。
大数据开发有两大类岗位，不同岗位对于Java编程能力的要求也并不相同，大数据平台开发岗位的要求相对高一些，而大数据应用（行业场景）开发岗位对于Java编程的要求并不高。对于初学者来说，应该结合自身的发展规划来制定Java的学习计划。
如果要从事大数据应用开发岗位，可以按照Java Web开发的路线来制定学习规划，整体的学习内容可以分为以下三大部分：
第一：Java面向对象开发基础。Java的面向对象开发基础可以分为两大部分，其一是Java的语法基础，包括封装、继承、多态、多线程等内容，在学习的过程中要充分理解Java的编程过程，能够形成初步的Java编程思想，其二是Java的模式编程，掌握一些经典的编程模式能够促进初学者快速成长，代码的可用性也会明显提升。
第二：JavaWeb开发基础。学习Java Web开发主要是提升开发人员的技术落地能力，很多大数据开发任务最终都需要Web形式来进行呈现，所以一定要重视Java Web开发相关知识的学习。当前Spring系列框架在Web开发领域有广泛的应用，可以从SpringBoot开始学习。
第三：大数据平台接口。学习大数据开发一定离不开大数据平台的支持，所以要在学习的过程中，逐步了解大数据平台所提供的编程接口，以便于完成一些基于大数据平台的开发实验。
Java程序员转大数据职位的学习路线图：
第一步：分布式计算框架
掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1、开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;
2、参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛
3、通过企业实习获取项目经验
如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
总结：
Java工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是Java开发的，因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。但大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的，如果你已经做好准备，那么就立即开始行动吧！
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编写程序输出200以内能被7整除的数？
先从100开始增1寻求第一个被7整除的数，然后从这个数开始增7逐一输出，直到大于200停止。另用一变量从0开始每输出一个数增1，能被5整时增加输出一个回车就能满足题目要求。代码如下：
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