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mysql查询乱码函数 csv文件怎么导入数据库 – 数据库 – 前端 mysql去掉数据中的空格

时间:2019-05-20 21:16:09

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mysql查询乱码函数 csv文件怎么导入数据库 – 数据库 – 前端 mysql去掉数据中的空格

方式1、

在 MySQL 或者是 SQL Server 中直接编写代码,创建表格,而后导入数据。数据库

注意:导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同,否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

如:

CREATE TABLE `采购网` (

`采购项目名称` TEXT NULL,

`品目` TEXT NULL,

`采购单位` TEXT NULL,

`行政区域` TEXT NULL,

`公告时间` TEXT NULL,

`获取招标文件时间` TEXT NULL,

`获取招标文件的地点` TEXT NULL,

`开标时间` TEXT NULL,

`开标地点` TEXT NULL,

`预算金额` TEXT NULL,

`采购单位地址` TEXT NULL,

`采购单位联系方式` TEXT NULL,

`代理机构名称` TEXT NULL,

`代理机构地址` TEXT NULL,

`代理机构联系方式` TEXT NULL

)

COLLATE=gbk_chinese_ci

ENGINE=InnoDB

ROW_FORMAT=COMPACT

;app

方式2、

直接用R来导入数据库。

注意:导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同,否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

library(RMySQL)

## 创建R与数据库链接

con <- dbConnect(MySQL(),host="127.0.0.1",port=3306,

dbname="gbk",user="root",

password="123")

dbSendQuery(con,"set character_set_results=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")

## 设置工做空间

setwd("F:\\数据")

data <- read.csv("采购网.csv")

## 原数据库中已经有这样表,append=FALSE表示在数据库中新建一张表

dbWriteTable(con, "采购网",data,append=TRUE,row.names=FALSE)spa

方式3、

在Navicat Premium 数据库中链接 MySQL 或者是 SQL Server ,能够直接导入数据。(不须要建表格)

注意:导入过程当中注意数据格式和数据长度,否则会乱码或者部分导出。

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