内存：减少内存的分配和释放，这个本质上只为了内存分配和数据复制的时间；比如程序在启动的时候，就申请一块足够大的内存，不需要再次分配；另外可以考虑内存共享。
CPU：使用多线程，提高CPU的并发度；但是线程数不可以无限制地增加，因为进程切换也是需要花费时间的；减少使用不必要的锁，因为当一个资源被锁住的时候，其余的进程会等待锁的释放；改进I/O模型，使I/O和CPU计算尽量重叠进行，减少CPU空闲和调度的时间。
网络：根据应用的特点，合理地选择使用长链接还是短链接；因为建立连接是很耗时的，但是如果要使用长链接，依然要考虑超时的问题，因为如果连接时间过长并且没有使用，需要维持空闲连接，影响服务器性能。
提高硬件资源：说白了，就是花更多的钱，买更好的设备，比如带宽、更大的内存、更多的CPU、SSD等等。
还有很多手段，可以提高整个项目的并发处理能力：
负载均衡、集群：一台服务器再怎么优化，也不如十台服务器同时工作，通过负载均衡，把请求分发到多台服务器上进行处理；另外一个好处，当一台服务器发生故障的时候，并不会影响整个项目的运行；
缓存：其目的就是减少服务器的计算，把数据直接返回给用户；比如CDN、本地缓存、分布式缓存等等；
分布式：如果说集群是把相同的项目部署在多台服务器上，那么分布式相当于把一个项目拆分成多个项目，每个子项目都可以独立地集群化部署；分布式架构意味着可以利用更多的服务器，能过处理的并发访问会越大。
异步：调用方不需要等待被调用方处理完成，可以先做其它的事情，所有的事情可以并发处理；异步可以通过消息队列来实现异步；
冗余、弹性扩缩容：根据访问量，部署更多一些的服务器；当有突发流量的时候，弹性扩容机制可以保证快速地增加机器的数量，保证系统的稳定运行；
偶将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
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