采用数据库的分布式方案可以在充分保证数据容灾，性能提升等方面有着举足轻重的作用，一般来说数据库的分布式方案有以下几种：
①，主从复制，读写分离：使用一主多从可以保证数据不丢失，而使用读写分离的原因是因为读写比例通常有二八分的选择，所以使用多个从库来做读取是很好的方案！
主从复制的开启很简单，在mysql中的配置中心打开log-bin进行复制，使用server-id配置主从即可！
读写分离可以使用spring aop配置动态数据源来实现！
②，双主互备：
1，两台机器互为主从，实现双边同步数据，可以在代码中或者别的组件实现负载均衡！
2，一主一备：当前主机挂掉的时候，备机可以迅速上位，提供服务！
双主互备模式在挂掉一台机器的时候，另一台可以持续使用，数据同步中断！
③，分库分表：将数据按照一定的拆分原则存储在不同库不同表里！
水平拆分：按照月份，hash等方式，实现数据分散到不同库（表）中！
垂直拆分：将一张表中的字段按照一定的原则拆分到不同库（表）中！
总的来说，如果写数据过大，建议使用分库分表，将写压力分散到不同库中，如果读多写少，则读写分离也就够了！
上面的几种方式，是笔者这几年在不同公司遇到的，代码层实现的读写分离，双写负载均衡等，如果有需要的朋友，可以一起交流！
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