php是否会被代替？
这不是一个值得担忧的问题。
在大数据和人工智能对性能要求极高的时代，php在web程序的低位不会受到什么影响。
其实，任何程序语言，都有它适合的领域，一个程序语言是否会被取代，主要在于取代者是否有足够低的学习与使用成本，以及更高的执行效率。
这种担忧，在对于所有高级语言来说都会出现。
大家需要了解一下，高级语言、低级语言、语言编译之间是一种什么样的关系？
高级语言和低级语言的关系
高级语言，简单来说，就是用越少的代码，就能完成最多功能。
例如，php的fopen（’\a\b\test.txt’）；打开文件，它的执行，调动了文件系统的路径搜索，文件存在判断，文件数据定位等多个操作。从硬件层面看，还调动了磁盘驱动、磁盘读写。
C、VC、VB、
、java、php这些语言都是高级语言，它们都能够让人容易理解和记忆。
越高级的语言，越容易有漏洞和被入侵，这往往是语言开发者，人，无法考虑到所有可能性带来的安全疏漏。
低级语言，简单来说，就是用代码辅助记忆和理解机器指令功能的语言。
例如，汇编语言，它是机器指令的直接表达形式。
汇编语言、机器码语言都是低级语言，它们不容易让人理解，但能准确体现CPU执行的具体操作内容。
越低级的语言，越没有漏洞，因为越低级越贴近CPU的机器指令，然而一个CPU能执行的机器指令是有限的。
高级语言的一条指令，是由无数条低级语言的指令组合构成；高级语言是低级语言的封装，而低级语言是高级语言的解释。
语言编译——高级语言的灵魂
编译，是高级语言和低级语言以及机器指令的连接器。
高级语言的语法，往往都是由编译器决定的。
无论那种高级语言，最终的目标，都是汇总到机器指令那个层面。
如果没有编译，那么高级语言将不存在。
最早的编程，就是使用机器指令直接编程，后来发现，有一些特定的操作总是使用相同的机器指令组合完成，于就把这个操作用一词语来表示，便有了最早的高级语言“C语言”。
对于大数据和人工智能对性能要求极高的时代，越高级的语言，并非是性能最高的。
只有越贴近数据元素或人工智能信息元素，进行处理的语言才是性能最高的。
因为越高级的语言，封装层次越多，无效执行的代码就会越多。
所以，不必担忧某个程序语言会被取代。
在选择程序语言上，重点是看，它是否能最直接的操作信息元素。
比如，语言识别程序，要用C语言写就会力不从心，因为C语言，没有封装音频采集和波形分析，更别说语意分析。但是用C语言写一个硬件控制，则会比其他更高级的语言来说，有更高的执行效率，也就是更高的性能，因为C语言的下一层就是汇编语言，更贴近硬件这个操作元素。
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