人工智能一直是一个不错的职业选择，因为该技术在各行各业中的应用日益广泛，并且需要受过训练的专业人员来完成这一增长所创造的工作。权威人士预测，到，人工智能将创造近230万个工作岗位。但是，还预测，这项技术将消灭170万个工作岗位，从而在全球范围内创造约50万个新工作岗位。此外，人工智能提供了许多独特而可行的职业机会。从娱乐到交通，几乎所有行业都使用AI，对合格，熟练的专业人才有巨大的s市场需求。
想开始学习AI的人有很多选择。例如，互联网允许每个人都注册在线课程。其中一些课程针对的是已经具有一定技术知识并专注于编码的人员，而其他课程甚至可以帮助那些在编程和工程领域没有任何专门知识的人。
如何开始使用AI
如果您在学习人工智能方面遇到某些困难，也就不足为奇了。如果您遇到困难，建议 您在Kaggle上寻找解决方案， 或在特定论坛上发表您的问题。了解要重点关注的内容以及首先要执行的操作也很重要。
1.选择您感兴趣的主题
首先，选择一个您真正感兴趣的主题。这将帮助您保持动力并参与学习过程。专注于某个问题并寻找解决方案，而不是仅仅被动地阅读在互联网上可以找到的所有内容。
2.找到一个快速的解决方案
关键是要找到可以解决该问题的任何基本解决方案。您需要一种算法，将数据处理为机器学习可以理解的形式，训练简单模型，给出结果并评估其性能。
3.改善您的简单解决方案
一旦有了简单的基础，就可以进行创造。尝试改进所有组件并评估更改，以确定这些改进是否值得您花费时间和精力。例如，有时候，改进预处理和数据清理会比改进学习模型本身带来更高的投资回报。
4.分享您的解决方案
写下您的解决方案并共享它，以获得反馈。您不仅会从其他人那里获得有价值的建议，而且还将成为您投资组合中的第一笔记录。
5.对其他问题重复步骤1-4
选择不同的问题，并对每个任务执行相同的步骤。如果您开始使用表格数据，请选择一个涉及图像或非结构化文本的问题。学习如何正确制定机器学习问题也很重要。开发人员经常需要将一些抽象的业务目标转变为适合机器学习细节的具体问题。
6.完成Kaggle比赛
这项竞赛可让您测试自己的技能，解决许多其他工程师正在解决的相同问题。您将不得不尝试不同的方法，选择最有效的解决方案。这场比赛还可以教会您协作，因为您可以加入一个大社区并在论坛上与人们进行交流，分享您的想法并向他人学习。
7.专业地使用机器学习
您需要确定您的职业目标是什么，并创建自己的投资组合。如果您还不准备申请机器学习工作，请寻找更多使您的投资组合印象深刻的项目。加入公民黑客马拉松，在社区服务中寻找与数据相关的职位。
结语：
对AI和机器学习的基本理解在任何业务领域和任何专业中都变得越来越有价值。借助各种在线课程，今天您不必上大学就可以学习这种复杂而有趣的技术。即使您没有任何工程学经验，也可以在家中学习人工智能，并开始将其知识应用到实践中，创建简单的机器学习解决方案，并朝着新职业迈出第一步。
如果您对这个职业领域感兴趣，并且想知道如何入门，三种不同类型的专业人员的学习途径；那些刚接触该领域的人，程序员以及已经在数据科学领域工作的人。各个行业需要不同的技能。
对于那些刚接触该领域的人，建议从数学开始，然后学习各种机器学习课程。此外，想要进入AI的人应该具备强大的计算机技能以及C ++等编程技能，并且对算法有所了解。您还应该用一般的商业知识来补充这种教育。最重要的是，请确保您得到的任何培训都是动手实践的。
如果您已经是程序员，并且想进入AI，则可以直接进入算法并开始编码。
为了让数据分析师或科学家更多地了解AI，您必须具备编程技能。为了跨越从数据科学家到机器学习的桥梁，您应该知道如何准备数据，并具有良好的沟通能力和业务知识，并且精通模型构建和可视化。要使AI发挥作用，需要许多团队成员，从而可以专注于许多领域。
无论您从哪里开始，都应计划在整个职业生涯中继续接受教育，人工智能永远不会停止学习，因此您也不会停止学习。 好了，偶的回答完毕。希望对你有用，涨姿势跟着华子上网一起学习，活到老学到老都不够。”触手不可及，触网即可达”。记住，这话华子上网发明。
如果觉得《从哪里学可以更快的提升 – python – 前端 python调用贝塞尔函数》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
