1. 增加索引的选择性
选择性是指不同值的数量与表的总记录数之比，选择性越高，索引效率越高。为了提高索引选择性，大家可以通过以下几种方法：
（1）使用更长的索引字段：使用更长的字段可以减少相同值的数量，提高索引的选择性。
（2）使用前缀索引：前缀索引是只索引字段的前几个字符，可以减少索引的大小，提高索引的选择性。
（3）使用组合索引：组合索引是指将多个字段合并成一个索引，可以提高索引的选择性。
2. 优化索引的存储方式
索引存储方式有两种：B树和哈希表。B树是一种基于比较的索引，适合范围查询和排序操作；哈希表是一种基于哈希算法的索引，适合等值查询。为了优化索引的存储方式，大家可以根据实际需求选择适合的存储方式。
3. 减少索引的大小
索引的大小会影响查询的效率，因为索引越大，需要读取的数据就越多，查询效率就越低。为了减少索引的大小，大家可以采取以下几种方法：
（1）使用更小的数据类型：使用更小的数据类型可以减少索引的大小，
（2）减少索引字段的数量：减少索引字段的数量可以减少索引的大小，
（3）删除不必要的索引：删除不必要的索引可以减少索引的大小，
总之，优化MySQL索引根节点数据可以提升查询效率，大家可以通过增加索引的选择性、优化索引的存储方式、减少索引的大小等方法来实现。
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