在开始之前，你需要做以下准备工作：
1. 安装MySQL：你需要安装MySQL数据库，并创建一个数据库和表来存储数据。
2. 安装Spark：你需要安装Spark，并配置好环境变量。
3. 安装Hadoop：你需要安装Hadoop，并配置好环境变量。
4. 下载MySQL JDBC驱动程序：你需要下载MySQL JDBC驱动程序，将其添加到Spark的CLASSPATH中。
5. 创建Hive表：你需要创建一个Hive表，并将其填充到数据。
二级标题1：连接到MySQL数据库
。下面是一个示例代码：
“`scalaport
.builder()e(“HiveToMySQL”)figaster”, “local”)
.getOrCreate()
ysql://localhost:3306/test”
val jdbcUser = “root”
val jdbcPassword = “password”
ysqlPropew java.util.PropertiesysqlProp.setProperty(“user”, jdbcUser)ysqlProp.setProperty(“password”, jdbcPassword)ysqlPropysql.jdbc.Driver”)
ysqlConnagernection(jdbcUrl, jdbcUser, jdbcPassword)
二级标题2：读取Hive表
在连接到MySQL数据库后，你需要读取Hive表的数据。下面是一个示例代码：
“`scalaame”ame”
val hiveDF = spark.sql(s”SELECT * FROM $hiveDB.$hiveTable”)
二级标题3：保存数据到MySQL
读取Hive表的数据后，你需要将其保存到MySQL数据库中。下面是一个示例代码：
“`scalaysqlTableysqlame”
oded”)ysqlTableysqlProp)
二级标题4：完整代码
下面是完整的代码示例：
“`scalaport
.builder()e(“HiveToMySQL”)figaster”, “local”)
.getOrCreate()
ysql://localhost:3306/test”
val jdbcUser = “root”
val jdbcPassword = “password”
ysqlPropew java.util.PropertiesysqlProp.setProperty(“user”, jdbcUser)ysqlProp.setProperty(“password”, jdbcPassword)ysqlPropysql.jdbc.Driver”)
ysqlConnagernection(jdbcUrl, jdbcUser, jdbcPassword)
ame”ame”
val hiveDF = spark.sql(s”SELECT * FROM $hiveDB.$hiveTable”)
ysqlTableysqlame”
oded”)ysqlTableysqlProp)
。然后，大家读取了Hive表的数据，并将其保存到MySQL数据库中。最后，大家提供了完整的代码示例。
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