1. 什么是小表和大表
在MySQL中，小表和大表是根据表中数据记录数量来区分的。通常情况下，小表的数据记录数量在几千到十万之间，而大表的数据记录数量则在百万以上。
2. 小表查询效率低的原因
小表查询效率低的主要原因是因为MySQL查询优化器在处理多表连接查询时，会默认将小表放在后面进行查询。这种默认排序方式会导致MySQL先扫描大表，再根据大表的行记录去匹配小表，造成了大量的数据读取和匹配操作，从而降低了查询效率。
3. 小表在前，大表在后的正确排序方法
为了提高小表查询效率，正确的排序方法应该是将小表放在前面进行查询。这样可以减少大表的扫描次数，从而提高查询效率。具体实现方法如下：
（1）使用INNER JOIN进行多表连接查询时，将小表放在前面。
例如，对于两个表A和B，如果A表的数据记录数量比B表小，那么正确的查询语句应该是：
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id;
（2）使用LEFT JOIN进行多表连接查询时，将小表放在左边。
例如，对于两个表A和B，如果A表的数据记录数量比B表小，那么正确的查询语句应该是：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id;
4. 其他优化小表查询的方法
除了正确的排序方法，还有一些其他的优化小表查询的方法，如下：
（1）使用索引：对于小表中的常用查询字段，可以添加索引，以提高查询效率。
（2）使用子查询：对于复杂的查询语句，可以使用子查询来优化查询效率。
（3）使用临时表：对于需要多次查询的查询语句，可以使用临时表来优化查询效率。
本文介绍了如何优化MySQL小表查询效率，包括正确的排序方法和其他优化方法。正确的排序方法是将小表放在前面进行查询，这样可以减少大表的扫描次数，提高查询效率。其他优化方法包括使用索引、使用子查询和使用临时表。通过这些方法的应用，可以显著提高MySQL小表查询效率，从而提升系统的性能。
如何优化MySQL小表查询效率（小表在前 大表在后的正确排序方法） mysql数据库sql语句中使用变量
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