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如何优化Linux下MySQL查询慢日志分析速度 mysql ib_logfile 查看

时间:2018-12-06 16:25:30

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如何优化Linux下MySQL查询慢日志分析速度 mysql ib_logfile 查看

1. 慢查询日志的作用

MySQL慢查询日志可以记录执行时间超过指定阈值的SQL语句,以便大家找出哪些SQL语句需要进行优化。通过分析慢查询日志,大家可以了解哪些SQL语句执行时间过长、哪些SQL语句执行次数过多、哪些SQL语句需要添加索引等等。

2. 慢查询日志的配置

yfyf文件中,大家需要设置以下参数:

slow_query_log:开启慢查询日志功能。

slow_query_log_file:指定慢查询日志文件的路径。

ge:指定执行时间超过多少秒的SQL语句需要记录到慢查询日志中。

3. 慢查询日志的分析

当大家已经配置好了慢查询日志,就可以开始分析日志了。但是,当日志文件过大时,分析日志就会变得非常耗时。为了加快分析速度,大家可以采用以下几种方法:

使用pt-query-digest工具:pt-query-digest是一个非常强大的工具,它可以帮助大家分析慢查询日志。它可以帮助大家找出执行时间最长的SQL语句、执行次数最多的SQL语句、执行时间最长的SQL语句、执行时间最短的SQL语句等等。

ysqldumpslowysqldumpslow是MySQL自带的工具,它可以帮助大家分析慢查询日志。它可以帮助大家找出执行时间最长的SQL语句、执行次数最多的SQL语句、执行时间最长的SQL语句、执行时间最短的SQL语句等等。

使用grep命令:grep命令可以帮助大家在日志文件中搜索指定的字符串。大家可以使用grep命令找出执行时间超过指定阈值的SQL语句。例如,大家可以使用以下命令找出执行时间超过1秒的SQL语句:

e: [1-9]” slow_query.log

4. 结语

优化MySQL查询慢日志分析速度是非常重要的,它可以帮助大家快速找出SQL语句中存在的性能问题,以便大家进行优化。在使用慢查询日志时,大家需要注意日志文件的大小,以免影响分析速度。同时,大家也可以使用各种工具和命令来加快分析速度。

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