这篇博客展示了如何使用OpenCV从磁盘上读取图像，在屏幕上显示它，然后等待按键关闭窗口并终止脚本。
cv2.imread()
cv2.imwrite()
cv2.imshow()
cv2.imread(“imagePath”,flag)
–imagePath 图片的路径，即使不是图片路径，读取也不报错，只是打印image会显示None–flag 读取图片的方式 （也可以用1，0，-1，分别代表下边的3种方式）
cv2.IMREAD_COLOR : 读取三通道BGR图像，忽略透明度，默认模式
cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 读取灰度图
cv2.IMREAD_UNCHANGED : 读取四通道图（BGR + 透明度alpha通道）；
#导入必要的包（命令行参数包、OpenCV绑定）import argparseimport cv2ap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")args = vars(ap.parse_args())# 加载图片 参数：文件路径image = cv2.imread(args["image"])# 展示图片到窗口 参数1：窗口名称 参数2：我们要展示的图片cv2.imshow("image", image)# v2.waitKey（）是键盘绑定功能。它的参数是时间（以毫秒为单位）。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒数。如果在此期间按任意键，程序将继续。如果传递0，它将无限期地等待击键。cv2.waitKey(0)# 关闭所有的窗口，关闭特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow("windowName")cv2.destroyAllWindows()
执行脚本：
python load_image.py --image flower.jpg
用matplot展示图片
由于读取后图片是BGR通道，需要稍微处理下转换为RGB
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('D://imageProcessing/images/flower.jpg')b, g, r = cv2.split(img)img2 = cv2.merge([r, g, b])plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted colorplt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true colorplt.show()cv2.imshow('bgr image', img) # expects true colorcv2.imshow('rgb image', img2) # expects distorted colorcv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
参考：
/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html#display-image
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