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python正则表达式 看完这篇文章就够了...

时间:2019-06-20 20:57:05

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python正则表达式 看完这篇文章就够了...

正则的噩梦...

正则表达式这东西,你说它简单它也简单,你说它难吧,确实不容易。为什么?这东西就是死记硬背的。背过了相关的语法,使用起来就so easy。但记不熟语法,就犯难了。网上关于python正则的帖子很多,我再去写压力比较大,尽可能的总结详细一些吧!

正则表达式简介

正则表达式,是一个特殊的字符序列,又称规则表达式(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp 或RE),本质而言是一种小型的,高度专业化的编程语言。

Python 自1.5版本起增加了re 模块,re 模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。

正则语法表

关于正则语法表,别想其他的都背过就行了。不管你是python还是其他的语言都是一样的,所以背不过就抄到记住为止!这个你背不过,再好的教程看了也没用。如何巧记?我们需要对其进行分类。

开头结尾

这一对标签,大家都不会陌生…

模糊匹配

关于括号

"\" 反斜杠的应用

其他

re模块用法

re.(function)(pattern[, flags])

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)

re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释

findall() (即:全部找到,返回的是一个列表)

findall(string[, pos[, endpos]])

参数:

string : 待匹配的字符串。

pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。

endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

importres='helloworldhellobeijing'ret=re.findall('hello\S+',s)print(ret)['helloworld','hellobeijing']

finditer()

和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数:

search() 与 match()

相同点:

语法:re.search/match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明:

可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

importre#re.searchret=re.search('h..','hellohelloworld')print(ret)#输出结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='hel'>ret1=re.search('h..','hellohelloworld').group()print(ret1)#输出结果:hel 只输出第一个符合条件的结果#re.matchret=re.match('asd','asdhskdjfksji')print(ret)#输出结果:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='asd'>返回的是一个对象。ret1=re.match('asd','asdhskdjfasdksjiasd').group()print(ret1)#输出结果:asd 调用.group()方法,只返回匹配的第一个结果。

不同点:

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None

re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配

#re.searchs='helloworldhellobeijing'ret=re.search('hellob\S+',s)print(ret)<re.Matchobject;span=(11,23),match='hellobeijing'>#re.matchs='helloworldhellobeijing'ret=re.match('hellob\S+',s)print(ret)None

split() 分隔符 对比字符串里边的split方法。

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

importres='helloworldhellobeijing'ret=re.split('hello',s)print(ret)['','world','beijing']

sub() 替换;类似字符串中的replace()方法。

re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数:

pattern : 正则中的模式字符串。

repl : 替换的字符串,也可为一个函数。

string : 要被查找替换的原始字符串。

count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

importres='helloworldhellobeijing'ret=re.sub('hello','goodbye',s)print(ret)goodbyeworldgoodbyebeijing

compile(strPattern[,flag]): 这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为:

pile(pattern[, flags])

参数:

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

re.I 忽略大小写

re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境

re.M 多行模式

re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)

re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释

importrepattern=pile('he.{3}')pattern.match(s)<re.Matchobject;span=(0,5),match='hello'>

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