我有一个关于SQL查询的基本问题,即两次将同一张表连接在一起.听起来很简单,但是我有一些麻烦.我希望任何人都可以帮助我解决这个问题:)
我有两个小表：“人民”(列：id,姓名,…)和“喜欢”(id,谁,谁).人们可以彼此设置“喜欢”.这种关系是多对多的.
我想得到人们喜欢的桌子：收到的“喜欢”的数量,传递的数量和相互喜欢的数量.
当我仅使用一个联接时,一切都正确.但是对于两个联接(或更多联接),MySQL组合了所有行(如预期的那样),并且计数得到错误的值.我不知道在这种情况下如何必须使用count / sum / group-by运算符：(我想在一个查询中没有子查询的情况下执行此操作.
我使用了这样的查询：
SELECT *, count(l1.whom), count(l2.whom)
FROM people p
LEFT JOIN likes l1 ON l1.who = p.id
LEFT JOIN likes l2 ON l2.whom = p.id
GROUP BY p.id;
SELECT p.id, name,
count(lwho.who) delivered_likes,
count(lwhom.whom) received_likes,
count(lmut.who) mutual_likes
FROM people AS p
LEFT JOIN likes AS lwho ON p.id = lwho.who
LEFT JOIN likes AS lwhom ON lwhom.id = lwho.id
LEFT JOIN likes AS lmut ON lwhom.who = lmut.whom AND lwhom.whom = lmut.who
GROUP BY p.id;
但这是计算出的“不喜欢”次数.
仅出于培训和性能的问题并不重要,但是我想我的上一个查询中的三个联接太多了.我可以使用2个联接吗？
在此先感谢您的帮助.
解决方法:
我猜想,人与喜欢之间存在1：N的关系.
据我所知,第二个查询的一个问题是喜欢的lwhom相关性是通过id = id加入lwho的.基本上lwhom是lwho.我建议将此关联的ON子句从lwhom.id = lwho.id更改为p.id = lwhom.whom.
但是,计数仍将受JOIN的影响.但是,假设您在Likes表中有一个ID列,则可以让每个COUNT计数每个人的不同Like ID –如果没有,请考虑仅使用COUNT(DISTINCTcorrelation.*).
除了题外话,以下应该有望工作：
SELECT p.id, name,
count(distinct lwho.id) delivered_likes,
count(distinct lwhom.id) received_likes,
count(distinct lmut.id) mutual_likes
FROM people AS p
LEFT JOIN likes AS lwho ON p.id = lwho.who
LEFT JOIN likes AS lwhom ON p.id = lwhom.whom
LEFT JOIN likes AS lmut ON lwhom.who = lmut.whom AND lwhom.whom = lmut.who
GROUP BY p.id,p.name;
我有一个SQL Fiddle here.
标签：join,count,sql,mysql,group-by
来源： https://codeday.me/bug/1028/1950363.html
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