【Redis】14.Redis高级数据类型Bitmaps、HyperLogLog、GEO

Bitmaps：用比特位进行快速的状态统计

Bitmaps基本操作

Bitmaps不是一个新的数据类型，而是string中二进制位的操作接口。之前是以string的整体操作数据，现在是用string中二进制的比特位来存储。

Bitmaps类型的扩展操作

业务场景 电影网站

统计每天某一部电影是否被点播统计每天有多少部电影被点播统计每周/月/年有多少部电影被点播统计年度哪部电影没有被点播

业务分析

对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2…]

and or not xor

统计指定key中1的数量

bitcount key [start end]

HyperLogLog：作基数统计

统计独立UV：统计不重复的数据数量

原始方案 set

存储每个用户的id（字符串）改进方案：Bitmaps

存储每个用户状态（bit)全新的方案：Hyperloglog

基数统计

基数

基数是数据集去重后元素的个数HyoerLogLog是用来做计数统计的，运用了LogLog的算法

HyperLogLog类型的基本操作

添加数据

pfadd key element [element …]

统计数据

pfcount key [key …]

合并数据

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey …]

相关说明

用于进行计数统计，不是集合，不保存数据，值记录数量而不是具体数据核心是计数估算算法，最终数值存在一定误差误差范围：计数估计的数据是一个带有0.81%标准错误的近似值耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12k的内存用于标记基数pfadd命令不是一次性分配12k内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大Pfmerge命令合并后占用的内存空间为12k,无论合并之前数据量多少

GEO：作地理位置信息计算

GEO类型的基本操作

添加坐标点

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member]

获取坐标点

geopos key member[member …]

计算坐标点距离

geodist key member1 member2 [unit]

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